Curso Técnico Avanzado en Google Analytics

  • Precio sin IVA incluido: 595 EUR
  • Inicio: 9 marzo 2020
  • Modalidad: Online
  • Duración: 2 meses

Complete los siguientes campos para recibir información del programa:








Al hacer clic en "Enviar", acepta el convenio de usuarios

Presentación


El Curso Técnico Avanzado en Google Analytics (CTAGA), es el programa PRÁCTICO más avanzado en español y donde, los profesores  le enseñamos a mejorar el uso y conocimiento de todas las herramientas en Google Analytics: Informes avanzados, Google Tag Manager, macros, etiquetas, recopilación de datos de diferentes campañas, Google Analytics para mobile aps, A/B en GA…

Puede solicitar información de nuestro programa de BECAS para los mejores currículums a Laura.Rodriguez@iedge.eu, por WhatsApp o por Facebook Messenger.

Una vez concluido el programa y el proceso de evaluación correspondiente obtendrá el título de Posgrado Europeo en Google Analytics de IEDGE Business School y podrá realizar el examen de certificación oficial de Google.

 

Objetivos


El objetivo del curso es capacitarle para que logre una visión práctica y global en la planificación, etiquetación y análisis de la información que se obtiene mediante Google Analytics para facilitar la toma de decisiones.

Una vez finalizado el programa, usted:

  • Configurará e Implementará adecuadamente el código de Google Analytics en websites y Mobile Apps.
  • Entenderá el uso de Google Tag Manager.
  • Etiquetará correctamente todas las campañas de marketing digital.
  • Optimizará su estrategia de SEO entendiendo los resultados con Google Analytics.
  • Mejorará el diseño de website y mobile Apps.
  • Aplicará correctamente su estrategia de Social Media con Google Analytics.
  • Comprenderá los datos extraídos de Google Analytics y los convertirá en información estratégica para la toma de decisión en optimización de campañas digitales y diseño web y mobile apps.
  • Sabrá crear informes profesionales utilizando flujos de objetivosinformes de comercio electrónicoembudos multicanal e informes de atribución.
  • Utilizará Google Analytics para mejorar sus Mobile Apps.
  • Creará experimentos A/B con Google Analytics.
  • Aprobará el examen de certificación oficial de Google en Google Analytics.

 ¡Google Analytics explicado por profesionales para profesionales!

 Descargar el pdf del programa

Programa


El programa se compone de 10 asignaturas + Seminarios prácticos de Tag Manager &  Data Layer, Google Analytics, Data Studio, Modelos de Atribución y Optimize.

[2 semanas] - Esta asignatura inicial e introductoria sirve como base de conocimiento para el resto de las asignaturas. Se establece los fundamentos iniciales de la analítica digital y se conocen e interpretan correctamente las métricas y KPI’s más habituales.

  • Introducción a la Analítica Digital

¿Cómo empezar a utilizar la analítica digital? I La importancia de la analítica digital I Estrategia en Analítica Digital I Técnicas de análisis fundamentales I Conversiones y atribución de conversiones I Cómo crear un plan de atribución I Metodología básica en Analítica Digital I Implementación del Plan de Medición I Análisis y Estrategias ganadoras en la optimización de sitios web y mobile apps.

  • Métricas en Marketing Digital

Definición de objetivos en analítica digital I KPI´s en analítica digital I Macro-objetivos y Micro-objetivos I ¿Qué nos ofrece Google Analytics? I Búsqueda interna del sitio I Tipos de objetivos I Configuración de objetivos I Expresiones regulares I Redireccionamientos / embudos de conversión I Configuración de filtros predefinidos y personalizados I Seguimiento de eventos I Seguimiento de campañas externas I Análisis de landing pages I Optimizador de sitios web I Monitorización de e-commerce I Analytics intelligence y alertas personalizadas I Fidelización de usuarios I Opciones de vistas I Interpretación y mejora de la tasa de rebote.

[2 semanas] - El objetivo de este módulo es comprender Google Tag Manager y Data Layer como elementos imprescindibles para una correcta etiquetación, recepción y análisis de la data de diferentes canales.

  • Google Tag Manager

¿Qué es Google Tag Manager? I Alta e Instalación I Cuentas, Usuarios, Contenedores y Dominios I Cookies y Seguridad I ¿Qué es una etiqueta? I Creación y administración de etiquetas I Etiquetas de Google I Etiquetas de terceros I Etiquetas de página vista, eventos y conversiones de Bing I Etiquetas de página vista, eventos y conversiones de Facebook I Etiquetas de página vista, eventos y conversiones de Twitter I Etiqueta de javascript personalizada I Vista previa I Publicación con Google Tag Manager I Activadores. Qué es y cómo se crea I Página vista, Clic y Formulario I Timer: Temporizador I Cambio en el historial I Configuración de Eventos de Google Analytics I Eventos Automáticos de Google Tag Manager I Evento personalizado I Eventos con interacción y eventos sin interacción I Eventos de Click en Enlaces I Eventos de temporizador I Eventos de envío de formulario I Eventos de Error y de Cambios de historial I Variables. Tipos de variables. Qué es y cómo se crea I Variables integradas I Variables definidas por el usuario I Integraciones Google Ads: Conversión, Remarketing, Remarketing dinámico I  Integración en Wordpress I Integración con Facebook I Integración con herramientas de terceros: E-commerce, Clásico, Mejorado, Plugins recomendados I Configurar el seguimiento multidominio I Convertir valores estáticos en métricas personalizadas: ejemplos I Convertir valores dinámicos en métricas personalizadas: ejemplos I Implementación avanzada: eventos de analytics, dimensiones personalizadas, métricas personalizadas I Implementación de etiquetas de Adservers, retargeting y otros proveedores de datos I Configurar el remarketing dinámico I Google Tag Manager y Conversiones I Seguimiento de Ecommerce Mejorado con GTM I Seguimiento de Interacciones Sociales de Google Analytics con GTM I Etiquetas javascript personalizadas.

  • Data Layer

¿Qué es la Capa de Datos? I Formato de data layer o capa de datos JavaScript I ¿Qué es la variable de capa de datos o variable de data layer dentro de GTM? I Cómo revisar si funciona bien la data layer I Data Layer interna de Google Tag Manager I Data Layer de Evento Personalizado I Data Layer para Campañas de Publicidad.

[1 semana] -  En esta asignatura aprenderá de donde viene los datos y cómo se analizan los hits.

Metodología de implementación I Código GA I Cookies I Auditoría de la página a medir I Límites de GA free I Documento de etiquetado I Revisión implementación I Componentes de la plataforma I Modelo de datos I Visión general de la recopilación de datos I Expresiones regulares I Eventos I URL virtuales I Medición de páginas de error I Recopilación de datos en Google Analytics I Recopilación de datos de campaña I Recopilación de datos de sitios web I Recopilación de datos de aplicaciones para dispositivos móviles I Recopilación de datos del Protocolo de medición.

[1 semana] -  En esta asignatura veremos  la configuración de GA y el módulo de administrados, cuentas, propiedades y vistas.

Visión general del procesamiento y de la configuración I Conversión de visitas en sesiones y usuarios I Cómo importar datos en Google Analytics I Carga de datos externos en Google Analytics I Cómo transformar y agregar datos I Agrupación de canales y contenidos en Google Analytics I SEO y Google Analytics.

[1 semana] -  En esta asignatura analizaremos cómo preparar y entender las dimensiones, filtros, segmentación y agrupaciones de contenidos para poder analizar la data de una forma profesional.

Dimensiones y métricas I Filtrado de los datos I Expresiones Regulares I Filtrado en la creación de vistas I Cómo configurar filtros básicos I Cómo configurar objetivos y el comercio electrónico I Segmentos I Segmentación básica y avanzada I Agrupación de Contenido I Agrupación de Canales I Objetivos y funnels I Informes I Personalizados.

[1 semana] - Cómo analizar los resultados de campañas de comunicacion?. Aprenderemos a etiquetar correctamente cualquier pieza creativa, post, email, CPC ads,..

Google Ads I  Facebook Ads & Instagram Ads I Twitter Ads I Bing Ads I SEO I Email Marketing I Remarketing I Afiliación I Vídeo I Publicidad programática.

[1 semana] - En esta asignatura aprenderemos y comprenderemos todas las funcionalidades de los menús de informes en GA.

Visión general de los informes I Cómo crear informes con dimensiones y métricas I Dimensiones y Métricas personalizadas I El API de los informes I Seguimiento de campañas on y offline I Muestreo en los informes I Informes de audiencia I Informes de adquisición I Informes de Google Ads I Informes de comportamiento I Informes y paneles de control personalizados.

[1 semana] - Asignatura dónde aprenderemos a preparar nuestra cuenta de GA con informes personalizados y análisis de datos de Data Studio.

  • Análisis cualitativo y cuantitativo

Analítica vertical, horizontal y diagonal I Informes personalizados I Google Analytics Spreadsheet add-on I Google Data Studio I Paneles de Google Analytics I Cuadros de mando y Dashboards.

  • Análisis avanzado

Dimensiones y métricas personalizadas I Segment Builder: Segmentos avanzados I Análisis de la competencia I Agrupaciones de contenidos I Tracking de usuarios I Marketing automation I Inbound marketing I Importación de datos.

[1 semana] - En esta asignatura enseñamos a preparar su tienda online para que exporte datos correctamente a su cuenta de GA.

  • Medición y análisis de eCommerce

Proceso de análisis de la conversión I Definición de Objetivos en Google Analytics I Ponderación económica de objetivos I Métricas e informes de conversión I Funnels de conversión I Valor de la página I Tracking de un eCommerce I eCommerce clásico I eCommerce mejorado I Métricas e informes de eCommerce I Embudos multicanal I Los click y la asistencia en la conversión.

  • Sección de los informes de conversiones

Informe de flujo de objetivos I Informes de comercio electrónico I Informes de embudos multicanal I Informes de atribución.

[1 semana] - La implementación de los códigos y eventos en las apps requiere un conocimiento extra a la hora de utilizar GA.

Conceptos claves I Implementación Técnica I Configuración en el tracking I SDK y Firebase I Informes de Google Analytics para móviles.

Metodología


La metodología del Curso Técnico Avanzado en Google Analytics es eminentemente práctica de tal forma que a través de ejemplos se refuerza y hace tangible los conocimientos impartidos.

Le facilitamos la documentación en soporte digital a lo largo del curso. Los contenidos están totalmente actualizados y el alumno accederá a clases online en vivo, notas técnicas profesionales, presentaciones oficiales de Google Analytics, presentaciones prácticas de los profesores del programa, videos, tutorías personalizadas los 7 días de la semana, ejercicios prácticos, las mejores best practices, exámenes oficiales de Google Analytics, post actualizados de las novedades de Google Analytics.

Titulación


Finalizado el Curso Técnico Avanzado en Google Analytics obtendrás un Diploma acreditativo de la asistencia y provecho del programa, otorgado por IEDGE Business School. El Diploma del Curso Técnico Avanzado en Google Analytics dan testimonio público de que el participante ha obtenido unos conocimientos prácticos de aplicación inmediata en temas específicos de gran relevancia para nuestro sector.

Además podrás realizar y superar el examen oficial de Google Analytics.

IEDGE Business School tiene formados acuerdos y partnerships con las empresas más importantes del sector, gestionando más de 1.000 ofertas activas de trabajo en el área de marketing digital para España y latinoamérica.

Solicite más información de BECAS a Laura.Rodriguez@iedge.eu, por WhatsApp o por Facebook Messenger.

Profesores


SEO & Web Analytics Manager en Viajes el Corte Ingles.
Marketing Manager en IEDGE Business School
Responsable DMP en Divisadero
Digital Analytics Manager en AXA
Digital Data Analyst en Paradigma Digital
Técnico de Marketing on line en Viajes El Corte Inglés.
Dirección de Proyectos de Marketing online en Clickam
Head of Analytics de mediasmart