Máster en Google Marketing Platform I IEDGE Business School

Solicite una BECA -100% en el MÁSTER EN GOOGLE MARKETING PLATFORM 2020 rellenando el formulario de solicitud. El programa es 100% online, con clases en directo y tutorías personales los 7 días de la semana. Un programa avanzado con contenidos actualizados, profesores de reconocido prestigio y una duración de 12 meses.

Pregunte por las fechas de la siguiente edición a Laura.Rodriguez@iedge.eu o por WhatsApp y solicite más información. Nota: Se aplicarán gastos de inscripción.

   Descargar el pdf del programa

Programa

El Máster se compone de 7 módulos y 40 asignaturas + Seminarios prácticos de Tag Manager 360, Analytics 360, Search Ads 360, Display&Video 360, Data Studio, Surveys 360 y Optimize 360.

Módulo 1. Google Tag Manager & Data Layer [3 semanas]

El objetivo de este módulo es comprender Google Tag Manager y Data Layer como elementos imprescindibles para una correcta etiquetación, recepción y análisis de la data de diferentes canales.

  • Google Tag Manager I

¿Qué es Google Tag Manager? I Alta e Instalación I Cuentas, Usuarios, Contenedores y Dominios I Cookies y Seguridad I ¿Qué es una etiqueta? I Creación y administración de etiquetas I Etiquetas de Google I Etiquetas de terceros I Etiquetas de página vista, eventos y conversiones de Bing I Etiquetas de página vista, eventos y conversiones de Facebook I Etiquetas de página vista, eventos y conversiones de Twitter I Etiqueta de javascript personalizada I Vista previa I Publicación con Google Tag Manager.

  • Google Tag Manager II

Activadores. Qué es y cómo se crea I Página vista, Clic y Formulario I Timer: Temporizador I Cambio en el historial I Configuración de Eventos de Google Analytics I Eventos Automáticos de Google Tag Manager I Evento personalizado I Eventos con interacción y eventos sin interacción I Eventos de Click en Enlaces I Eventos de temporizador I Eventos de envío de formulario I Eventos de Error y de Cambios de historial I Variables. Tipos de variables. Qué es y cómo se crea I Variables integradas I Variables definidas por el usuario.

  • Google Tag Manager III

Integraciones Google Ads: Conversión, Remarketing, Remarketing dinámico I  Integración en WordPress I Integración con Facebook I Integración con herramientas de terceros: E-commerce, Clásico, Mejorado, Plugins recomendados I Configurar el seguimiento multidominio I Convertir valores estáticos en métricas personalizadas: ejemplos I Convertir valores dinámicos en métricas personalizadas: ejemplos I Implementación avanzada: eventos de analytics, dimensiones personalizadas, métricas personalizadas I Implementación de etiquetas de Adservers, retargeting y otros proveedores de datos I Configurar el remarketing dinámico I Google Tag Manager y Conversiones I Seguimiento de Ecommerce Mejorado con GTM I Seguimiento de Interacciones Sociales de Google Analytics con GTM I Etiquetas javascript personalizadas.

  • Data Layer

¿Qué es la Capa de Datos? I Formato de data layer o capa de datos JavaScript I ¿Qué es la variable de capa de datos o variable de data layer dentro de GTM? I Cómo revisar si funciona bien la data layer I Data Layer interna de Google Tag Manager I Data Layer de Evento Personalizado I Data Layer para Campañas de Publicidad.

Módulo 2. Google Analytics 360 [8 semanas]

 En este módulo aprenderá el 100% de las funcionalidades de Google Analytics: desde cómo se recogen los hits y Google Analytics interpreta esos datos para convertirlos en informe hasta informes avanzados y automatizados para eCommerce.

  • Conceptos básicos y recopilación de datos en Google Analytics

Metodología de implementación I Código GA I Cookies I Auditoría de la página a medir I Límites de GA free I Documento de etiquetado I Revisión implementación I Componentes de la plataforma I Modelo de datos I Visión general de la recopilación de datos I Expresiones regulares I Eventos I URL virtuales I Medición de páginas de error I Recopilación de datos en Google Analytics I Recopilación de datos de campaña I Recopilación de datos de sitios web I Recopilación de datos de aplicaciones para dispositivos móviles I Recopilación de datos del Protocolo de medición.

  • Procesamiento y configuración de Google Analytics

Visión general del procesamiento y de la configuración I Conversión de visitas en sesiones y usuarios I Cómo importar datos en Google Analytics I Carga de datos externos en Google Analytics I Cómo transformar y agregar datos I Agrupación de canales y contenidos en Google Analytics I SEO y Google Analytics.

  • Introducción a Google Analytics

Introducción a Google Analytics I Cómo funciona Google Analytics I Cómo configurar una cuenta I Conceptos básicos sobre la estructura de la cuenta I Recorrido por las pantallas básicas I Obtención de datos I Diferencias entre un perfil y una cuenta I Cómo obtener una cuenta en Google Analytics I Cómo instalar Analytics I Cómo obtener el código de seguimiento I Analítica de página.

  • Procesamiento y configuración de Google Analytics

Visión general del procesamiento y de la configuración I Conversión de visitas en sesiones y usuarios I Cómo importar datos en Google Analytics I Carga de datos externos en Google Analytics I Cómo transformar y agregar datos I Agrupación de canales y contenidos en Google Analytics I SEO y Google Analytics.

  • Dimensiones, Filtros, Segmentación y Agrupaciones

Dimensiones y métricas I Filtrado de los datos I Expresiones Regulares I Filtrado en la creación de vistas I Cómo configurar filtros básicos I Cómo configurar objetivos y el comercio electrónico I Segmentos I Segmentación básica y avanzada I Agrupación de Contenido I Agrupación de Canales I Objetivos y funnels I Informes I Personalizados.

  • Tracking de la interacción

Tracking de eventos I Páginas virtuales I Métricas e informes de eventos I Ajuste de métricas de comportamiento I Tracking de webs asíncronas y one-page I Analítica in-page con Hotjar I Análisis del Customer Journey del visitante I Tracking offline I Tracking entre plataformas y dispositivos.

  • Análisis de Campañas con Google Analytics

Google Ads I  Facebook Ads & Instagram Ads I Twitter Ads I Bing Ads I SEO I Email Marketing I Remarketing I Afiliación I Vídeo I Publicidad programática.

  • Secciones de los informes de Google Analytics

Visión general de los informes I Cómo crear informes con dimensiones y métricas I Dimensiones y Métricas personalizadas I El API de los informes I Seguimiento de campañas on y offline I Muestreo en los informes I Informes de audiencia I Informes de adquisición I Informes de Google Ads I Informes de comportamiento I Informes y paneles de control personalizados.

  • Análisis cualitativo y cuantitativo

Analítica vertical, horizontal y diagonal I Informes personalizados I Google Analytics Spreadsheet add-on I Google Data Studio I Paneles de Google Analytics I Cuadros de mando y Dashboards.

  • Análisis avanzado

Dimensiones y métricas personalizadas I Segment Builder: Segmentos avanzados I Análisis de la competencia I Agrupaciones de contenidos I Tracking de usuarios I Marketing automation I Inbound marketing I Importación de datos.

  • Google Analytics para Mobile Apps

Conceptos claves I Implementación Técnica I Configuración en el tracking I SDK y Firebase I Informes de Google Analytics para móviles.

  • Medición y análisis de eCommerce

Proceso de análisis de la conversión I Definición de Objetivos en Google Analytics I Ponderación económica de objetivos I Métricas e informes de conversión I Funnels de conversión I Valor de la página I Tracking de un eCommerce I eCommerce clásico I eCommerce mejorado I Métricas e informes de eCommerce I Embudos multicanal I Los click y la asistencia en la conversión.

  • Sección de los informes de conversiones

Informe de flujo de objetivos I Informes de comercio electrónico I Informes de embudos multicanal I Informes de atribución.

Módulo 3. Optimize 360 [3 semanas]

Google Optimize es la herramienta que nos ofrece Google para poder comparar alternativas en arquitectura de la información en una landing, usabilidad de una web o app ó como mejorar la experiencia de usuario en un eCommerce.

  • A/B en Google Analytics

Definir un experimento I Configuración de un experimento estándar (tag+URL) I Informes del experimento I Configuración de un experimento con API+JS.

  • Google Optimize I

¿Cómo crear una cuenta? I Enlazar con Google Analytics I ¿Qué es un A/B testing? I Configurar un experimento en Google Optimize I Crear y editar una variante con el editor visual.

  • Google Optimize II

Crear hipótesis y configurar objetivos I Cómo segmentar con Google Optimize I Análisis de resultados con Optimize I Benchmarking y poner en marcha procesos de mejora I Invitar a usuarios a compartir experimentos I Ejemplo completo de un experimento.

Módulo 4. Data Studio [4 semanas]

Con Data Studio podremos diseñar cuadros de mandos de KPI’s, dashboards o informes personalizados, de una forma sencilla, integrando todas las fuentes de datos que una web o app puede conseguir.

  • Data Studio I

Introducción a Google Data Studio I Fuentes de datos disponibles y conectores gratuitos I Creando nuestra propia fuente de datos desde spreadsheets I Bloques de menús.

  • Data Studio II

Creando el primer informe I Tipos de visualizaciones I Aplicando Filtros y Segmentos (avanzado) I Creación de métricas calculadas (avanzado) I Compartiendo informes.

  • Data Studio III

Integración con Data I Creación de dashboards interactivos I Plantillas de terceros I Actualización de data I Ejemplos útiles según los objetivos de medición y análisis.

Módulo 5. Search Ads 360 [6 semanas]

 En este módulo aprenderá a realizar campañas de Search Ads 360: Creación de anuncios eficaces, optimización de presupuestos, Reporting e informes personalizados o inventory campaigns.

  • Configuración y Fundamentos de Search Ads 360

¿Qué es Search Ads 360? I Gestionar usuarios, anunciantes y cuentas de buscador I Administrar campañas I Implementación de Floodlights I Crear y cambiar campañas I Orientar sus campañas I Experimente con el texto de anuncios I Cómo probar páginas de destino I Información de las hojas de edición masiva.

  • Automatización de pujas

Automatizar las ofertas I Información sobre las estrategias de ofertas de Search Ads 360 I Crear y aplicar estrategias de ofertas de Search Ads 360 I Especificar conversiones de estrategias de ofertas de Search Ads 360 I Cambiar o anular una estrategia de ofertas de Search Ads 360 I Evaluar el rendimiento de las estrategias de ofertas de Search Ads 360.

  • Auction Time Bidding Strategies

¿Qué es y qué significa el ATB? I Implementación de Auction Time Bidding en SA360 I ¿Qué sucede cuando se activa? I Cómo evaluarlo.

  • Budget Management

Gestión presupuestaria con estrategias de puja centradas en el presupuesto I Budget Suite I ¿Cómo crear un Budget Group? I ¿Cómo crear un Budget Plan? I Budget Bid Strategies I Análisis de Budget Bid Strategies.

  • Reporting y Medición de resultados

Medir los resultados I Ver y personalizar informes I Cómo guardar, descargar o programar un informe I Crear y aplicar etiquetas I Usar datos empresariales para administrar campañas I Columnas de informes I Cómo crear y compartir informes ejecutivos I Crear informes de campañas en redes sociales.

  • Inventory Campaigns

Acerca de la gestión de inventario mejorada I Crear planes y plantillas de inventario I Utilizar funciones, atributos de inventario y columnas de fórmula en plantillas de inventario I Revisión de elementos generados por las plantillas de inventario I Detener, activar y eliminar plantillas I Corregir los errores de los resultados de las plantillas I Editar manualmente campañas generadas.

Módulo 6. Display & Vídeo 360 [6 semanas]

En este módulo aprenderá a realizar campañas de Display y Vídeo: gestión de campañas en GDN y/o Youtube, optimización de campañas en red de display, remarketing y dinámico.

  • Campañas para la Red de Display

¿En qué consiste la red de Display de Google? I Interacción entre la Red de Display y la Red de Búsqueda I Formatos de anuncios de la red de Display I Anuncios gráficos I Sistema de aceptación de anuncios gráficos I Creador Anuncios Display.

  • Optimización de campañas para la Red de Display

Optimización banners I Estrategias de oferta para Display: CPM, CPC y ECPM (CPM Efectivo) I Alcance, frecuencia y CTR relativo I Orientaciones de campaña I Funcionamiento orientaciones específicas I Ubicaciones de la Red de Display I DCO: Optimizador de campañas para la Red de Display I Google Creative Studio I Dynamic Creatives.

  • Campañas para la Red de Display

¿En qué consiste la red de Display de Google? I Interacción entre la Red de Display y la Red de Búsqueda I Formatos de anuncios de la red de Display I Anuncios gráficos I Sistema de aceptación de anuncios gráficos I Creador Anuncios Display.

  • Remarketing

¿Qué es el remarketing dinámico? I Crear una campaña de remarketing dinámico I Crear un feed para anuncios de display dinámicos I Añadir la etiqueta de remarketing dinámico a su sitio I Cómo crear anuncios de display dinámicos.

  • Creación de campañas con vídeo Ads

Introducción a la publicidad en vídeo I Funcionamiento de la publicidad en vídeo I Estrategia de anuncios en vídeo I Creación y seguimiento de campañas de YouTube I Formatos de anuncio TrueView.

  • Optimización de campañas con vídeo Ads

Remarketing en vídeo I Optimización de campañas de vídeo I Campañas de vídeo en anuncios adaptables I Segmentación de campañas de vídeo I Campañas internacionales.

Módulo 7. Surveys [2 semanas]

Módulo novedoso para la gestión y análisis de encuestas con Surveys 360: creación de encuestas, integración con Google Analytics, configuración de audiencias o análisis de resultados de la encuesta.

  • Google Surveys I

¿Cómo crear una cuenta? I Enlazar con Google Analytics I Conociendo el interfaz en profundidad I Integración de la encuesta en nuestra web y app.

  • Google Surveys II

Creación de una encuesta I Configuración de audiencia y segmentación demográfica I Formatos y redacción de preguntas I Compra y pago de respuestas I Consejos para crear una buena encuesta I Análisis de resultados de la encuesta I Exportar resultados I Ejemplo práctico completo de Google Surveys.

Becas

Solicite información de nuestro programa de BECAS para los mejores C.V. a Laura.Rodriguez@iedge.eu o por WhatsApp

Solicitar más información del programa de BECAS

 

Profesores

Fabio Premoli

Analytics Manager en Viajes el Corte Inglés.

Licenciado en Economía por la Università Cattolica del Sacro Cuore, Máster en Comercio Electrónico por la Universidad de Salamanca, actualmente es SEO & Web Analytics Manager en Viajes el Corte Ingles, la mayor agencia de viajes del mercado español. En su trayectoria profesional ha podido trabajar con clientes al top de sus respectivos sectores como Rumbo, Sol Meliá, Edreams, IE business School, NH Hoteles y SEAT.

Juan Carrero

Head of Paid Search en iProspect.

Licenciado en Publicidad y Relaciones Públicas por la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid. Certificado en Google Ads y Analytics, Google Video, en Bing Ads y en Marin Software. Anteriormente ha sido Head of Paid Search en DigitasLBi, Search Head & SEO Account Manager en Big Mouth, online campaign manager en Domestika y Web Content editor en The Cocktail.

Mario Fernández

Técnico en Marketing Online  en Viajes El Corte Inglés.

Graduado en turismo por la Universidad Complutense de Madrid. Máster en Dirección de Empresas y posteriormente Máster en Nuevas Tecnologías por la Universidad Antonio de Nebrija en colaboración con el Centro de estudios Ramón Areces. Actualmente Técnico en Marketing Online llevando la gestión de la campañas de compra programática de Viajes El Corte Inglés.

Javier García

SEO & Analytics Manager en Mediara.

Licenciado en marketing por el Tecnologico de Monterrey, Máster en Marketing por Kellog School of managememt, MBA por IEDGE Business School. Ha trabajado en departamentos de Marketing en Sony, Marketing Manager en Pepsico. Especialista certificado en Google Ads y Google Analytics. En su trayectoria profesional ha dirigido campañas de marketing digital para más de 35 clientes en más de 50 países y está considerado uno de los líderes en marketing digital en Latinoamérica.

Javier Millán

Responsable DMP en Divisadero.

Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad de Oviedo, con posgrado en Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos en la UOC. Consultor tecnólogico desde hace más de 6 años y actualmente responsable del área de DMP dentro de Divisadero.

Marco Russo

Digital Data Analyst en Paradigma Digital.

Economista apasionado del Marketing, Finanza, Informática y de Datos. Es consultor y especialista en Digital Marketing y Data Analytics a nivel internacional en diferentes sectores industriales en la consultora tecnológica Paradigma Digital, además de dar soporte como consultor para otras agencias de medio. Además, desde hace más de 6 años compagina su trabajo con la formación en Marketing Digital en diferentes escuelas de negocios, entre ellas EAE Business School, la Cámara de Comercio de Madrid y Alcalá de Henares, Adveischool, KPIschool, IEBS, con seminarios y webinar de Analytics, UX, CRO y Tag Manager y formandose para Data Science y Big Data Analytics & IoT.

Tiago Vila

Head of Analytics de Mediasmart.

Lleva 5 años ayudando a los anunciantes a invertir de forma efectiva en publicidad programática para móviles. Trabajó anteriormente en compañías punteras del sector de Internet como Meetic, donde ocupó el cargo de Affiliate Manager durante más de tres años, EyeWonder o TradeDoubler. Su educación pluridisciplinar le ha otorgado una visión holística del mercado mobile: Ciencias Económicas en la Universidad de Porto y analítica en British Columbia, dónde fue galardonado con el UCB Award por sus méritos logrados en este campo.

Jofre Folch

Digital Analytics Manager en AXA.

Profesional de la Analítica Web y del Marketing Online con un perfil híbrido basado en la tecnología y el marketing.  Cuenta con un Posgrado en Big Data (IEBS), un Máster en Comercio electrónico (EAE), un Posgrado en Marketing Online (OBS), un Posgrado en Analítica web (UB) y diversas diplomaturas privadas en Desarrollo Web, CRO, SEM, CMS, SEO, y otras disciplinas. Ha trabajado como Digital Analytics Manager en SEAT, Digital Analytics Consultant en Metriplica, Digital Marketing Manager en LF Channel, Director de Kaizen3 y actualmente es el Digital Analytics Manager en AXA.

Kristel Martopoulou

Responsable de las campañas de Display Afiliación y Metabuscadores en Viajes el Corte Inglés.

Licenciada en Económicas por la Universida de Atenas, Master en Nuevas tecnologías por la Université des Sciences et Technologies de Lille. Anteriormente trabajó en el departamento de Adquisición de Trafico en el grupo eDreams Odigeo. 

Montse Puig

Dirección de Proyectos de Marketing Online en Clickam.

Licenciada en Investigación y técnicas de mercado por la UOC, Diplomada en Ciencias Empresariales por la Universitat de Vic y Posgrado en Analítica web por la EAE Business School. 11 años trabajando en proyectos de marketing online en www.clickam.es. Desarrollo, dirección y gestión de proyectos web, SEO, publicidad en Internet (PPC), inbound marketing y analítica web. Ha trabajado como Account Manager en Colt y Sage, Web Analytics consultant en Metriplica y Web Analyst en Daba. Los últimos 5 años me he especializado en analítica web realizando análisis, implementación y reporting. Usuaria de herramientas como Google Analytics, Google Data Studio, Google Tag Manager y Power BI.

Óscar López

Audience Chapter Lead en Orange.

Licenciado en Psicología por la Universidad Camilo José Cela y Máster en Marketing Management por ESIC. Ha desarrollado su carrera profesional como Senior Business Insights & Audience Data Analyst en Prisa, en Direct seguros como web analytics, en Financial Times como Advertising Audience Analyst y en Mutua Madrileña como Digital Intelligence Strategist.

 

Stages

Los alumnos del Máster en Google Marketing Platform Podrán asistir, de una forma voluntaria, a los stages que se realizarán en Madrid, Ciudad de México y San Francisco. Cada Stage será avisado con antelación y tiene una duración de un máximo de 2 semanas por ciudad..

En los stages se realizarán clases con profesionales reconocidos del sector, encuentros profesionales y visitas a empresas. Estas son las empresas previstas para visitar:

  • En MadridGroupM, Banco Santander, Telefónica, BBVA, Osbourne Clarck Lawyers.
  • En San FranciscoApple, Google, Twitter, Facebook, Linkedin. 
  • En Ciudad de MéxicoTelmex, Televisa, High Protein, Grupo Modelo, FEMSA, CEMEX.

Titulación y Bolsa de Trabajo

Finalizado el Máster Google Marketing Platform obtendrá el Diploma acreditativo de la asistencia y provecho del programa, otorgado por IEDGE Business School. El Diploma del Máster Google Marketing Platform da testimonio público de que el participante ha obtenido unos conocimientos prácticos de aplicación inmediata en temas específicos de gran relevancia para nuestro sector.

El título de Máster Google Marketing Platform puede ser convalidado y reconocido internacionalmente a través del Convenio de la Haya.

IEDGE Business School tiene formados acuerdos y partnerships con las empresas más importantes del sector, gestionando más de 1.000 ofertas activas de trabajo en el área de marketing digital para España y latinoamérica.

Solicite más información de BECASLaura.Rodriguez@iedge.eu o por WhatsApp.

 

Solicitar más información del programa de BECAS

 

Complete los siguientes campos para recibir información del programa de becas.

Tratamiento:
Nombre:
Apellido 1
Apellido 2
E-mail
Confirmar e-mail
Teléfono de contacto
País:
Mensaje

Al hacer clic en "Enviar", acepta el convenio de usuarios