Programa   Profesores   Precio   Título

Diplomado en Ingeniería en Machine Learning Aplicada 2024

IA | IEDGE Business School

El Diplomado en Ingeniería en Machine Learning Aplicada (DIML) de IEDGE Business School es el programa online práctico más avanzado con contenidos actualizados al 2024 y una duración de 5 meses.

Inicio de la próxima edición: 22 de julio de 2024

Días de las clases online en directo: Martes y/o Jueves a las 20h (hora Madrid), 13h (MX, GT, HN, SV), 14h ( PE, CO, EC, PA), 15h (CHI, PY), 16h (AR, UR). Todas las clases se graban y suben al aula virtual.

Aprende con algunos de los mejores profesionales del sector con clases en directo y tutorías personales los 7 días de la semana.

 

Programa_

El Diplomado se compone de 8 módulos + Seminarios prácticos de machine learning, deep learning o creación de portafolios de aprendizaje automático. Aprenderás a idear, desarrollar y controlar proyectos de Machine Learning pensados para GenAI en cualquier sector.

GenAI | IEDGE Business School

Estas son las asignaturas para el programa. Haz clic en el «+» para desplegar todos los contenidos de cada asignatura:

Modulo introductoria al Machine Learning. Comprenderemos los conceptos básicos de Machine Learning.

  • Introducción al aprendizaje automático.
  • Análisis exploratorio de datos.
  • Conceptos de aprendizaje automático.
  • Flujo de trabajo de implementación del modelo.

En este módulo definiremos los distintos servicios y procesos necesarios para entrenar un modelo, implementar un modelo y cómo utilizar Lambda Functions para componer su modelo y servicios en una aplicación basada en eventos.

  • Introducción al desarrollo de flujos de trabajo de ML.
  • Conceptos básicos del servicio de ML.
  • Diseñando su primer flujo de trabajo.
  • Monitoreo de un flujo de trabajo de ML.

Realizaremos ejercicios para aplicar el conocimiento básico de Machine Learning.

  • Predecir la demanda de bicicletas compartidas con AutoGluon.
  • Cree un flujo de trabajo de aprendizaje automático para Scones Unlimited.

En este módulo aprenderemos a entrenar, ajustar e implementar modelos de Deep Learning.  Comenzaremos aprendiendo qué es el Deep Learning, dónde se utiliza y las herramientas que se utilizan.  A continuación aprenderemos sobre neuronas artificiales y redes neuronales y cómo entrenarlas. También, aprenderemos sobre arquitecturas de redes neuronales avanzadas como las redes neuronales convolucionales y BERT, así como también cómo ajustarlas para tareas específicas.  Finalmente, trabajaremos con las herramientas más utilizadas.

  • Introducción a temas de Deep Learning.
  • Introducción al Deep Learning.
  • Tipos de arquitectura y Fine-Tuning.
  • Implementar modelos de Deep Learning.

En este módulo veremos temas avanzados relacionados con la implementación de proyectos profesionales de Deep Learning.  Conoceremos cómo maximizar la producción mientras disminuyen los costos.  También aprenderán cómo implementar proyectos que puedan utilizar big data y big traffic, cómo trabajar con conjuntos de datos especialmente grandes y cómo abordar la seguridad en las aplicaciones de aprendizaje automático en la nube.

  • Proyectos de Deep Learning.
  • Administre los recursos informáticos en la nube para garantizar una utilización eficiente.
  • Entrene modelos en conjuntos de datos a gran escala utilizando modelos distribuidos.
  • Construya canalizaciones para un alto rendimiento y baja latencia.
  • Diseñe proyectos seguros de aprendizaje automático en la nube.

Realizaremos ejercicios para aplicar el conocimiento avanzado de Machine Learning.

  • Clasificación de imágenes.
  • Poner en marcha un proyectos de ML.

En este módulo aprenderemos a crear nuestro propio portafolio de aprendizaje automático.

  • Alineamientos del Proyecto final del ingeniero de aprendizaje automático.
  • Propuesta final.
  • Construcción del proyecto.

En esta asignatura se desarrollará un proyecto completo de ML, DL y LLM.

  • Desarrollo de aplicación completa con ML y DL.
 

Si, me interesa

 

Recomendaciones y requisitos_

Si tienes interés en realizar el Diplomado en Ingeniería en Machine Learning Aplicada (DIML), te recomendamos que revises si tienes estos conocimientos previos para sacarle el máximo rendimiento al programa:

  • Conocimiento básico de algún proveedor en la nube (Azure, AWS o Google Cloud).
  • Python básico.
  • Conocimiento de programación de APIs.
  • Notebooks en Jupyter.
  • Probabilidad básica.

Cualquier duda en cuanto a tus skills y conocimientos previos, contacta con el departamento de admisiones para que podamos ayudarte:

 

WhatsApp

 

Profesores_

Los profesores del Diplomado Ingeniería en Machine Learning Aplicada (DIML) son especialistas en cada una de las asignaturas y con una carrera profesional de reconocido prestigio. Nos enseñarán cómo trabajan y las mejores best practices de sus empresas:

 

    Eduardo Liberos   Juan Pablo Vilchis  
           

 

 

EDUARDO LIBEROS

CAIO

Mediara

 

JUAN PABLO VILCHIS

AI Manager

Ascendion

 

 

 

Precio e Inscripción_

Nuestro proceso de inscripción es rápido y sencillo: Una vez realizado el pago de la inscripción, te daremos acceso al campus online y te asignaremos un tutor personal que te acompañará durante todo el programa.

Inscripción | IEDGE Business School

Selecciona la moneda con la que quieres pagar el programa y puedes realizar un único pago o pagos aplazados.

  • EUR (€)
  • ($) USD
  • MXN ($)

Selecciona la modalidad de pago que desees en Euros: paga en un único pago de 999€ o en cuatro pagos aplazados de 299€. Este programa puedes bonificarlo con la FUNDAE.

Pago Unico EUR | IEDGE Business School

 

Pagar

Pago Aplazado EUR | IEDGE Business School

 

Pagar

Selecciona la modalidad de pago que desees en USD (Dólares USA): paga en un único pago de $999 USD o en cuatro pagos aplazados de $299 USD.

Pago Unico USD | IEDGE Business School

 

Pagar

Precio Aplazado USD | IEDGE Business School

 

Pagar

Selecciona la modalidad de pago en Pesos Mexicanos: paga en un único pago de $19,999 MXN o en cuatro pagos aplazados de $5,499 MXN.

Pago Unico MXN | IEDGE Business School

 

Pagar

Pago Aplazado MXN | IEDGE Business School

 

Pagar

 

Una vez realizado el pago, recibirás el acceso al aula virtual. IVA no incluido.

 

Titulación y Bolsa de Trabajo_

Finalizado el Diplomado en Ingeniería en Machine Learning Aplicada (DIML) obtendrás el Diploma acreditativo de la asistencia y provecho del programa, otorgado por IEDGE Business School. Además, el título puede ser convalidado y reconocido internacionalmente a través del Convenio de la Haya.

IEDGE Business School tiene firmados acuerdos y partnerships con las empresas más importantes del sector, gestionando más de 1.000 ofertas activas de trabajo en el área de Inteligencia Artificial, tecnología y marketing digital para España y latinoamérica.

Salario Machine Learning | IEDGE Business School

En los últimos años, hemos formado más de 15000 alumnos de 16 países que trabajan en algunas de las empresas más importantes cómo las siguientes:

Google Marketing Platform

 

Testimoniales_

Mira lo que comenta nuestra Alumni, Macarena Briones (Digital Analytics Manager en Ecomsur), de nuestros programas:

 
 
 

y otras valoraciones de antiguos alumnos:

  • Marcela M. Lennan | Digital Account Manager en Mindshare: Es un programa totalmente práctico con muchos ejemplos y ejercicios en real”.
  • Roy Flores | Digital Account en Starcom: “Casos prácticos reales y aplicables en mi empresa. Felicitaciones a IEDGE”.
  • José Vega | Digital Manager en Publicis: Lo que más me gustó es que cada profesor es un profesional en activo que conocen la realidad del mercado».
  • Arianna Rodríguez | Analytics Specialist en Wunderman: “Iba aplicando cada contenido nuevo aprendido en mis clientes”.
  • Cristina Padilla | Digital Marketing Manager en Dentsu: “Tengo experiencia en utilización de IA’s en plataformas, pero en poco tiempo mejoré muchísimo mi conocimiento«.

Accede a la sección de testimoniales y podrás ver muchos más comentarios de los alumnis de IEDGE Business School.

 

Contacta con nosotros_

¿Tienes preguntas sobre el programa, clases en directo o la forma de pago?. Utiliza nuestro servicio de FAQ’s. Haz clic en el «+» para desplegar todas FAQ’s disponibles:

> ¿Cómo funciona el programa?

Respuesta: Los programas de IEDGE Business School son online, prácticos, actualizados y con duración variable según el programa. La metodología de aprendizaje es muy cercana a los profesores, con las clases en directo, y, también con el contacto permanente con el tutor personal que se te asigne. Además, tienes un acceso 24 horas al Aula Virtual, dónde encontrarás un contenido actualizado complementario a las clases en directo, compuesto de Notas Técnicas, Vídeos, ejercicios, business cases y autotest.

> ¿Cuáles son los horarios de los programas?

Respuesta: Las sesiones en directo son a las 20h (ES) – 13h (MX, GT, HN, SV) – 14h ( PE, CO, EC, PA) – 15h (CHI, PY) – 16h (AR, UR, CHI, PY). Hay que tener en cuenta que hay países que cambian el horario en verano e invierno, pero los horarios buscan adecuarse a los alumnos de Europa y de América.

> ¿Cuánto duran las clases online?

Respuesta: Las clases en directo tienen una duración promedio de 1 hora, aunque cada profesor puede utilizar el tiempo que necesite según la asignatura que esté impartiendo.

> ¿Cuál es el calendario de clases?

Respuesta: Las clases en directo son martes o jueves y algunas semanas, martes y jueves. Semanalmente, publicamos en el Aula Virtual que día o días de semana hay clases. En el caso que no puedas asistir a las clases en directo, todas se graban y se suben al Aula Virtual. En ocasiones, y dependiendo de la agenda de cada profesor, pueden haber clases los miércoles. Las clases semanales se publican en el Aula Virtual para que cada alumno reciba un aviso en su correo electrónico o push notification en la aplicación mobile. Las tutorías personales son cuándo el alumno lo necesite en cualquier día de la semana, incluido sábados y domingos.

> ¿Duración del programa?

Respuesta: La duración del programa es de 2 meses, dependiendo de las actualizaciones que puedan aparecen durante cada edición del programa.

> ¿Cómo son las tutorías personales?

Respuesta: A cada alumno se le asigna un tutor personal. El tutor personal es uno de los profesores del curso que está a disposición de cada alumno los 7 días de la semana. Lo habitual es que el alumno y el tutor se comuniquen por WhatsApp, cuando el alumno lo requiera. En las tutorías se puede preguntar sobre el contenido del programa y, si el alumno lo desea, sobre cuestiones relacionadas con su trabajo diario o cómo el tutor implementaría una tarea. El tutor puede ser tu consultor particular.

> Si no me conecto a la clase en directo, ¿la pierdo?

Respuesta: Todas las clases en directo se graban y se suben al Aula Virtual para poder ver el vídeo las veces que sean necesarias.

> Si ya inició el curso, ¿Puedo entrar?

Respuesta: Depende, si el programa ha empezado esa semana, podemos dar acceso a esa edición. En el caso que haya pasado más tiempo, hablamos con cada lead para que decida si desea entrar en esa edición o en la siguiente.

> ¿Cómo funciona la plataforma?

Respuesta: IEDGE Business School es Academic Partner con Google. Toda la plataforma tecnológica que utilizamos es desarrollada y gestionada por Google. El Aula Virtual es Classroom que es una de las plataformas más utilizadas en el sector de formación online. Además desde IEDGE Business School utilizamos otras plataformas complementarias para las clases en directo, el repositorio de información o el sistema de avisos a alumnos. Cada alumno trabajará en un entorno sencillo de utilizar y pensado para aprovechar al máximo el aprendizaje online.

> ¿Es fácil usar la plataforma?

Respuesta: El Aula Virtual es muy intuitiva y sencilla de usar, es producto Google y tanto su acceso, usabilidad, arquitectura de información y experiencia de usuario está pensado para que cada alumno le pueda sacar el máximo rendimiento al contenido, las clases en directo y las tutorías personalizadas. Además, puedes acceder al contenido desde tu PC o con tu móvil a través de la app de Classroom para IEDGE Business School.

> ¿Cuánto tiempo voy a tener el acceso del contenido?

Respuesta: El acceso permanente durante la duración del programa. Si necesitas más tiempo, indícanoslo y te habilitaremos el acceso al aula una vez terminado el programa.

> ¿Cómo es el diploma?

Respuesta: El diploma de IEDGE Business School es un Título Privado, cómo es habitual en las más reconocidas Escuelas de Negocio internacionales.

> ¿La Titulación es válida en mi país?

Respuesta: Si, tu título en IEDGE Business School puede ser reconocido por el Ministerio de Educación de tu país gracias al sistema de convalidación a través del Convenio de la Haya. Está convalidación es voluntaria y requiere unos trámites administrativos oficiales en España que IEDGE Business School se encargaría de realizar. Si un alumno desea que realicemos los trámites de convalidación, hay unas tasas que se pagan aparte del precio de la matrícula. El precio de la tasa varía según el país del alumno. Para solicitar la convalidación es necesario contactar con Secretaría Académica de IEDGE Business School.

> ¿Cómo funcionan las becas?

Respuesta: IEDGE Business School tiene un programa de Becas por más de 10 años que ha sido aprovechado por más de 10000 alumnos. Desafortunadamente no todos los programas tienen Becas y se asignan a los mejores C.V. o alumnos con necesidades económicas. Para preguntas sobre el programa de Becas, pueden comunicarse con Laura.Rodriguez@iedge.eu, que es la persona que lidera el equipo de asignación de Becas.

> ¿El precio incluye el IVA?

Respuesta: Los precios no llevan IVA porque depende del país dónde te encuentres. En el caso que requieras una factura y dependiendo de donde sea tu razón social te aplicaremos el IVA de tu país.

> Si somos más alumnos de empresa ¿Hay descuento?

Respuesta: Los precios de los programas de IEDGE Business School ya está muy ajustados. Para paquetes de precios por número de alumnos para empresa, pueden comunicarse con Laura.Rodriguez@iedge.eu.

> ¿Cómo puedo pagar desde mi país?

Respuesta: Puedes pagar con tarjeta de crédito, de débito, con Google pay, con Apple pay o incluso con transferencias. Hemos habilitado un sistema de pagos internacional para que pagues en tu moneda y no tengas que preocuparte por los tipos de cambios, comisiones bancarias o restricciones de pagos internacionales. Trabajamos con algunas de las mayores entidades financieras como Banco Santander, BBVA, Stripe y Paypal.

> Ya me he matriculado... ¿Y ahora qué?

Respuesta: Una vez que te hayas matriculado y realizado el pago de la matrícula, te enviaremos tu usuario y password de acceso al Aula Virtual, dónde encontrarás el contenido del curso distribuido por módulos y asignaturas. En cada módulo podrás acceder a las Notas Técnicas, contenido audiovisual, ejercicios, business cases y autotest. Además, podrás revisar el calendario de las clases en directo para los próximos días. Paralelamente, tu tutor personal asignado se comunicará contigo para que empecéis a tener las primeras conversaciones y recomendaciones para sacarle el máximo provecho al programa.

> Me matriculé pero no pude dedicarle tiempo... ¿Puedo volver a realizar el curso?

Respuesta: Si, solo indícanoslo para poder revisar cada solicitud.

> Derecho de admisión

Respuesta: Los programas de IEDGE Business School tienen copyright en los contenidos que se suben al Aula Virtual. Por ello, IEDGE Business School se reserva el derecho de admisión. En el caso que un alumno haya pagado y desde IEDGE cancelemos la matrícula, se devolverá el dinero pagado menos los gastos que apliquen las entidades financieras que haya utilizado el alumno.

También puedes contactar con nosotros por WhatsApp los 7 días de la semana en un horario 24 horas. Te atenderá personalmente nuestro equipo de admisiones (no utilizamos bots).

 

WhatsApp

 

 

Contacto por WhatsApp | IEDGE Business School   Contacto por LinkedIn | IEDGE Business School   Acceso a Youtube | IEDGE Business School   Acceso al blog| IEDGE Business School   Contacto por email | IEDGE Business School

 

 

Nota: IEDGE Business School se reserva el derecho de admisión.

 

 

 

Abrir Whatsapp
¿Cómo podemos ayudarte?
© IEDGE AI Business School
Soy Laura Rodríguez, del Dpto. de Admisiones de IEDGE AI Business School. ¿Cómo puedo ayudarte?