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Máster en Google Marketing Platform

  • Precio sin IVA incluido: 12,000 EUR
  • Inicio: 21 octubre 2019
  • Modalidad: Online
  • Duración: 12 meses

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Presentación


El Máster en Google Marketing Platform (MGMP), es el programa más avanzado en español y donde le enseñamos a mejorar el uso y conocimiento de todas las herramientas: Tag Manager 360, Analytics 360, Search Ads 360, Display&Video 360, Data Studio, Surveys 360 y Optimize 360.

A lo largo del Máster en Google Marketing Platform (MGMP), los profesores del programale guiarán a través del aula virtual, en donde tendrá acceso a toda la documentación y recursos de formación, constantemente actualizados, que fundamenten su aprendizaje on line. Los profesores son profesionales de reconocido prestigio y amplia experiencia en Google Marketing Platform. ¡Clases online en vivo y tutores personales los 7 días a la semana!..

Puede solicitar información de nuestro programa de BECAS para los mejores C.V. a Laura.Rodriguez@iedge.eu o por WhatsApp.

Objetivos


Una vez finalizado el programa, el alumno podrá:

  • Etiquetará correctamente las piezas creativas para el seguimiento preciso de campañas digitales y social media con Google Analytics.
  • Configurará e Implementará adecuadamente el código de Google Analytics en website y Mobile Apps.
  • Entenderá el uso de Google Tag Manager.
  • Optimizará su estrategia de SEO entendiendo los resultados con Google Analytics.
  • Mejorará el diseño de website y mobile Apps.
  • Aplicará correctamente su estrategia de Social Media con Google Analytics.
  • Comprenderá los datos extraídos de Google Analytics y los convertirá en información estratégica para la toma de decisión en optimización de campañas digitales y diseño web y mobile apps.
  • Sabrá crear informes profesionales utilizando los flujos de objetivos, los informes de comercio electrónico, embudos multicanal e informes de atribución.
  • Optimizar los resultados de remarketing.
  • Conocer en profundad el uso correcto de Google Optimize.
  • Creación efectiva de cuadros de KPI’s con Data Studio.
  • Planificar e implementar estrategias SEM eficaces en sus campañas de captación online.
  • Seleccionar las keywords más adecuadas para segmentar adecuadamente el público objetivo.
  • Search Ads internacional… ¿Cómo comunicar en otros países?.
  • Optimización de respuestas y campañas display: branding y captación efectivas.
  • Anuncios en Vídeo: mayor impacto a menor inversión.
  • Surveys: como realizar encuestas de valor.

Programa


El Máster se compone de 7 módulos y 40 asignaturas + Seminarios prácticos de Tag Manager 360, Analytics 360, Search Ads 360, Display&Video 360, Data Studio, Surveys 360 y Optimize 360.

Módulo 1. Google Tag Manager & Data Layer [3 semanas]

El objetivo de este módulo es comprender Google Tag Manager y Data Layer como elementos imprescindibles para una correcta etiquetación, recepción y análisis de la data de diferentes canales.

  • Google Tag Manager I

¿Qué es Google Tag Manager? Alta e Instalación I Cuentas, Usuarios, Contenedores y Dominios I Cookies y Seguridad I ¿Qué es una etiqueta? I Creación y administración de etiquetas I Etiquetas de Google I Etiquetas de terceros I Etiquetas de página vista, eventos y conversiones de Bing I Etiquetas de página vista, eventos y conversiones de Facebook I Etiquetas de página vista, eventos y conversiones de Twitter I Etiqueta de javascript personalizada I Vista previa I Publicación con Google Tag Manager.

  • Google Tag Manager II

Activadores. Qué es y cómo se crea I Página vista, Clic y Formulario I Timer: Temporizador I Cambio en el historial I Configuración de Eventos de Google Analytics I Eventos Automáticos de Google Tag Manager I Evento personalizado I Eventos con interacción y eventos sin interacción I Eventos de Click en Enlaces I Eventos de temporizador I Eventos de envío de formulario I Eventos de Error y de Cambios de historial I Variables. Tipos de variables. Qué es y cómo se crea I Variables integradas I Variables definidas por el usuario.

  • Google Tag Manager II

Integraciones Google Ads: Conversión, Remarketing, Remarketing dinámico I Integración en WordPress I Integración con Facebook I Integración con herramientas de terceros: E-commerce, Clásico, Mejorado, Plugins recomendados I Configurar el seguimiento multidominio I Convertir valores estáticos en métricas personalizadas: ejemplos I Convertir valores dinámicos en métricas personalizadas: ejemplos I Implementación avanzada: eventos de analytics, dimensiones personalizadas, métricas personalizadas I Implementación de etiquetas de Adservers, retargeting y otros proveedores de datos I Configurar el remarketing dinámico I Google Tag Manager y Conversiones I Seguimiento de Ecommerce Mejorado con GTM I Seguimiento de Interacciones Sociales de Google Analytics con GTM I Etiquetas javascript personalizadas.

  • Data Layer

¿Qué es la Capa de Datos? I Formato de data layer o capa de datos JavaScript I ¿Qué es la variable de capa de datos o variable de data layer dentro de GTM? I Cómo revisar si funciona bien la data layer I Data Layer interna de Google Tag Manager I Data Layer de Evento Personalizado I Data Layer para Campañas de Publicidad.

Módulo 2. Google Analytics 360 [8 semanas]

 En este módulo aprenderá el 100% de las funcionalidades de Google Analytics: desde cómo se recogen los hits y Google Analytics interpreta esos datos para convertirlos en informe hasta informes avanzados y automatizados para eCommerce.

  • Conceptos básicos y recopilación de datos en Google Analytics

Metodología de implementación I Código GA I Cookies I Auditoría de la página a medir I Límites de GA free I Documento de etiquetado I Revisión implementación I Componentes de la plataforma I Modelo de datos I Visión general de la recopilación de datos I Expresiones regulares I Eventos I URL virtuales I Medición de páginas de error I Recopilación de datos en Google Analytics I Recopilación de datos de campaña I Recopilación de datos de sitios web I Recopilación de datos de aplicaciones para dispositivos móviles I Recopilación de datos del Protocolo de medición.

  • Procesamiento y configuración de Google Analytics

Visión general del procesamiento y de la configuración I Conversión de visitas en sesiones y usuarios I Cómo importar datos en Google Analytics I Carga de datos externos en Google Analytics I Cómo transformar y agregar datos I Agrupación de canales y contenidos en Google Analytics I SEO y Google Analytics.

  • Introducción a Google Analytics

Introducción a Google Analytics I Cómo funciona Google Analytics I Cómo configurar una cuenta I Conceptos básicos sobre la estructura de la cuenta I Recorrido por las pantallas básicas I Obtención de datos I Diferencias entre un perfil y una cuenta I Cómo obtener una cuenta en Google Analytics I Cómo instalar Analytics I Cómo obtener el código de seguimiento I Analítica de página.

  • Procesamiento y configuración de Google Analytics

Visión general del procesamiento y de la configuración I Conversión de visitas en sesiones y usuarios I Cómo importar datos en Google Analytics I Carga de datos externos en Google Analytics I Cómo transformar y agregar datos I Agrupación de canales y contenidos en Google Analytics I SEO y Google Analytics.

  • Dimensiones, Filtros, Segmentación y Agrupaciones

Dimensiones y métricas I Filtrado de los datos I Expresiones Regulares I Filtrado en la creación de vistas I Cómo configurar filtros básicos I Cómo configurar objetivos y el comercio electrónico I Segmentos I Segmentación básica y avanzada I Agrupación de Contenido I Agrupación de Canales I Objetivos y funnels I Informes I Personalizados.

  • Tracking de la interacción

Tracking de eventos I Páginas virtuales I Métricas e informes de eventos I Ajuste de métricas de comportamiento I Tracking de webs asíncronas y one-page I Analítica in-page con Hotjar I Análisis del Customer Journey del visitante I Tracking offline I Tracking entre plataformas y dispositivos.

  • Análisis de Campañas con Google Analytics

Google Ads I Facebook Ads & Instagram Ads I Twitter Ads I Bing Ads I SEO I Email Marketing I Remarketing I Afiliación I Vídeo I Publicidad programática.

  • Secciones de los informes de Google Analytics

Visión general de los informes I Cómo crear informes con dimensiones y métricas I Dimensiones y Métricas personalizadas I El API de los informes I Seguimiento de campañas on y offline I Muestreo en los informes I Informes de audiencia I Informes de adquisición I Informes de Google Ads I Informes de comportamiento I Informes y paneles de control personalizados.

  • Análisis cualitativo y cuantitativo

Analítica vertical, horizontal y diagonal I Informes personalizados I Google Analytics Spreadsheet add-on I Google Data Studio I Paneles de Google Analytics I Cuadros de mando y Dashboards.

  • Análisis avanzado

Dimensiones y métricas personalizadas I Segment Builder: Segmentos avanzados I Análisis de la competencia I Agrupaciones de contenidos I Tracking de usuarios I Marketing automation I Inbound marketing I Importación de datos.

  • Google Analytics para Mobile Apps

Conceptos claves I Implementación Técnica I Configuración en el tracking I SDK y Firebase I Informes de Google Analytics para móviles.

  • Medición y análisis de eCommerce

Proceso de análisis de la conversión I Definición de Objetivos en Google Analytics I Ponderación económica de objetivos I Métricas e informes de conversión I Funnels de conversión I Valor de la página I Tracking de un eCommerce I eCommerce clásico I eCommerce mejorado I Métricas e informes de eCommerce I Embudos multicanal I Los click y la asistencia en la conversión.

  • Sección de los informes de conversiones

Informe de flujo de objetivos I Informes de comercio electrónico I Informes de embudos multicanal I Informes de atribución.

Módulo 3. Optimize 360 [3 semanas]

Google Optimize es la herramienta que nos ofrece Google para poder comparar alternativas en arquitectura de la información en una landing, usabilidad de una web o app ó como mejorar la experiencia de usuario en un eCommerce.

  • A/B en Google Analytics

Definir un experimento I Configuración de un experimento estándar (tag+URL) I Informes del experimento I Configuración de un experimento con API+JS.

  • Google Optimize I

¿Cómo crear una cuenta? I Enlazar con Google Analytics I ¿Qué es un A/B testing? I Configurar un experimento en Google Optimize I Crear y editar una variante con el editor visual.

  • Google Optimize II

Crear hipótesis y configurar objetivos I Cómo segmentar con Google Optimize I Análisis de resultados con Optimize I Benchmarking y poner en marcha procesos de mejora I Invitar a usuarios a compartir experimentos I Ejemplo completo de un experimento.

Módulo 4. Data Studio [4 semanas]

Con Data Studio podremos diseñar cuadros de mandos de KPI’s, dashboards o informes personalizados, de una forma sencilla, integrando todas las fuentes de datos que una web o app puede conseguir.

  • Data Studio I

Introducción a Google Data Studio I Fuentes de datos disponibles y conectores gratuitos I Creando nuestra propia fuente de datos desde spreadsheets I Bloques de menús.

  • Data Studio II

Creando el primer informe I Tipos de visualizaciones I Aplicando Filtros y Segmentos (avanzado) I Creación de métricas calculadas (avanzado) I Compartiendo informes.

  • Data Studio III

Integración con Data I Creación de dashboards interactivos I Plantillas de terceros I Actualización de data I Ejemplos útiles según los objetivos de medición y análisis.

Módulo 5. Search Ads 360 [8 semanas]

 En este módulo aprenderá a realizar campañas de Search Ads: Creación de anuncios eficaces, optimización de presupuestos, dimensiones, informes personalizados, campañas de google ads para mobile o campañas de google shopping.

  • Primeros pasos con Search Ads

Creación de una cuenta de Google Ads I Seguimiento de conversiones y enlace Google Analytics I Política editorial de Google I Conceptos de la red de búsqueda I Organización de campañas y grupos de anuncio I Tipos de orientación de campañas I Cómo manejar las palabras clave: investigación y concordancia I Presupuestos y tipos de oferta.

  • Herramientas de Search Ads

Cómo crear buenos anuncios de texto I Filtrado y optimización de anuncios I Inserción dinámica de palabras clave (DKI) I Extensiones del anuncio I Mejorar tus anuncios usando extensiones I Extensión de ubicación I Enlazar Google Ads con Google Places I Extensión de llamada I Valoraciones del vendedor I Enlaces de sitio I Programación de extensiones I Medir y optimizar extensiones I Anuncios dinámicos de búsqueda I Cómo configurar una campaña de Anuncios dinámicos de búsqueda (DSA) I Auditar y optimizar el sitio web para DSA.

  • Anuncios: efectivos y eficaces

Historial de cambios I Planificador de palabras clave I Herramientas de puja y presupuesto I Editor de Google Ads I Conceptos básicos del editor de Google Ads I Funcionalidades generales I Operaciones habituales I Backup, importación y exportación.

  • Dimensiones, Filtros, Segmentación y Agrupaciones

Dimensiones y métricas I Filtrado de los datos I Expresiones Regulares I Filtrado en la creación de vistas I Cómo configurar filtros básicos I Cómo configurar objetivos y el comercio electrónico I Segmentos I Segmentación básica y avanzada I Agrupación de Contenido I Agrupación de Canales I Objetivos y funnels I Informes I Personalizados.

  • Presupuestos: Rendimiento, rentabilidad y crecimiento

Fundamentos básicos del presupuesto de campañas I ¿Cómo impacta el presupuesto en el beneficio? I Calcular el valor de las conversiones I Escalando el presupuesto según el rendimiento I Creación de campañas rentables I Mejorar el rendimiento cuando se reduce el presupuesto I Selección de métricas para maximizar la rentabilidad.

  • Optimización de campañas de la Red de Búsqueda

¿En qué consiste la optimización de nuestras campañas de Google Ads? I Informe de términos de búsqueda I Concordancias de palabras clave I Añadir palabras clave negativas I Cómo determina Google la posición de nuestros anuncios I Qué es el nivel de calidad y como optimizarlo I Análisis de rendimiento de campañas y grupos de anuncios I Desgranando el nivel de calidad I Qué ocurre con los clics no válidos I Optimización de las Páginas de destino I Creando un sitio móvil efectivo I Optimización del rendimiento I Oportunidades y alertas I Experimentos de campañas I Programación avanzada de campañas y extensiones.

  • Resultados: Informes, análisis y rendimiento

Introducción al reporting de Google Ads I Personalización de columnas I Crear, guardar y programar informes I Encontrar, editar y eliminar informes I Operaciones habituales con hoja de cálculo I Rendimiento de cuenta, campañas y grupos de anuncios I Evaluando el rendimiento de los anuncios I Reportes de seguimiento de conversiones I Medición del rendimiento de palabras clave I Medición de alcance y frecuencia I Midiendo rendimiento geográfico I Midiendo y comparando rendimiento entre períodos de tiempo I Cómo comparar el rendimiento I Etiquetas en Google Ads I Análisis de segmentos I Google Ads Application Programming Interface (API.

  • Campañas de Google Ads para Mobile Marketing

Configurar las pujas para dispositivos móviles I Grupos de anuncios específicos para móviles I Anuncios para móviles I Landings diseñadas para móviles I Extensiones de anuncios para móviles.

  • Google Shopping y Merchant Center

Descripción general de un feed de datos I Formatos de feed de datos admitidos y el formato delimitado por tabuladores I Especificación de feed de productos I Enviar feeds de actualización del inventario de productos online I Información sobre el rechazo de productos por infracciones en los datos de producto I Configurar una campaña de Google Shopping I Administrar una campaña de Shopping con grupos de anuncios I Administrar una campaña de Shopping con grupos de productos.

Módulo 6. Display & Vídeo 360 [6 semanas]

En este módulo aprenderá a realizar campañas de Display y Vídeo: gestión de campañas en GDN y/o Youtube, optimización de campañas en red de display, remarketing y dinámico.

  • Campañas para la Red de Display

¿En qué consiste la red de Display de Google? I Interacción entre la Red de Display y la Red de Búsqueda I Formatos de anuncios de la red de Display I Anuncios gráficos I Sistema de aceptación de anuncios gráficos I Creador Anuncios Display.

  • Optimización de campañas para la Red de Display

Optimización banners I Estrategias de oferta para Display: CPM, CPC y ECPM (CPM Efectivo) I Alcance, frecuencia y CTR relativo I Orientaciones de campaña I Funcionamiento orientaciones específicas I Ubicaciones de la Red de Display I DCO: Optimizador de campañas para la Red de Display I Google Creative Studio I Dynamic Creatives.

  • Campañas para la Red de Display

¿En qué consiste la red de Display de Google? I Interacción entre la Red de Display y la Red de Búsqueda I Formatos de anuncios de la red de Display I Anuncios gráficos I Sistema de aceptación de anuncios gráficos I Creador Anuncios Display.

  • Remarketing

¿Qué es el remarketing dinámico? I Crear una campaña de remarketing dinámico I Crear un feed para anuncios de display dinámicos I Añadir la etiqueta de remarketing dinámico a su sitio I Cómo crear anuncios de display dinámicos.

  • Creación de campañas con vídeo Ads

Introducción a la publicidad en vídeo I Funcionamiento de la publicidad en vídeo I Estrategia de anuncios en vídeo I Creación y seguimiento de campañas de YouTube I Formatos de anuncio TrueView.

  • Optimización de campañas con vídeo Ads

Remarketing en vídeo I Optimización de campañas de vídeo I Campañas de vídeo en anuncios adaptables I Segmentación de campañas de vídeo I Campañas internacionales.

Módulo 7. Surveys [2 semanas]

Módulo novedoso para la gestión y análisis de encuestas con Surveys 360: creación de encuestas, integración con Google Analytics, configuración de audiencias o análisis de resultados de la encuesta.

  • Google Surveys I

¿Cómo crear una cuenta? I Enlazar con Google Analytics I Conociendo el interfaz en profundidad I Integración de la encuesta en nuestra web y app.

  • Google Surveys II

Creación de una encuesta I Configuración de audiencia y segmentación demográfica I Formatos y redacción de preguntas I Compra y pago de respuestas I Consejos para crear una buena encuesta I Análisis de resultados de la encuesta I Exportar resultados I Ejemplo práctico completo de Google Surveys.

Metodología


La metodología del Máster en Google Marketing Platform (MGMP) es eminentemente práctica de tal forma que a través de ejemplos prácticos se refuerza y hace tangible los conocimientos que se están impartiendo a lo largo del curso.

Se facilitará la documentación en soporte digital del contenido a lo largo del curso: clases en directo online (todas las clases se graban), Vídeos online (más de 500 vídeos), notas técnicas profesionales, Business Cases, Ejercicios práctico, Post de profesores, etc.

Titulación


Finalizado el Máster en Google Marketing Platform (MGMP)  obtendrá un Diploma acreditativo de la asistencia y provecho del programa, otorgado por IEDGE Business School. El Diploma de Máster en Google Marketing Platform (MGMP) da testimonio público de que el participante ha obtenido unos conocimientos prácticos de aplicación inmediata en temas específicos de gran relevancia para nuestro sector.

IEDGE Business School tiene formados acuerdos y partnerships con las empresas más importantes del sector, gestionando más de 1.000 ofertas activas de trabajo en el área del Marketing Digital para España y latinoamérica.

Solicite más información de BECAS a Laura.Rodriguez@iedge.eu o WhatsApp.

Profesores


SEO & Web Analytics Manager en Viajes el Corte Ingles.
SEO, SEM & Analytics Manager en Mediara
Responsable DMP en Divisadero
Digital Analytics Manager en AXA
Head of Paid Search en iProspect
Responsable de las campañas de Display Afiliación y Metabuscadores en Viajes el Corte Inglés
Digital Data Analyst en Paradigma Digital
Técnico de Marketing on line en Viajes El Corte Inglés.
Dirección de Proyectos de Marketing online en Clickam
Head of Analytics de mediasmart