Máster en Inteligencia Artificial 2024

[2 semanas] - Bootcamp dónde aprenderemos los conceptos básicos de programación para no programadores:

• Python.
• Machine learning.
• Algoritmos para IA.
• LLM's
• AWS, Google Cloud y Azure.

[2 semanas] - Módulo introductorio a la Inteligencia Artificial. Comprenderemos los conceptos que integran una IA:

• Definición y conceptos básicos de IA.
• Fundamentos de las Tecnologías en IA.
• Algoritmos de aprendizaje y tipos de aprendizaje.
• Aprendizaje Automático.
• Redes Neuronales Artificiales.
• Procesamiento del Lenguaje Natural.
• Implicaciones Éticas en el Uso de IA Empresarial.
• Casos de uso específicos en diversas industrias.

[2 semanas] - El objetivo de este módulo es comprender las diferencias entre plataformas de IA y GenAI:

• Diferencias Clave entre IA y GenAI.
• Selección de la Tecnología Adecuada.
• Metodologías para Proyectos de IA y GenAI.
• Liderazgo en Proyectos de IA y GenAI.

[2 semanas] - En este módulo conoceremos la aplicación de la IA en la empresa:

• IA en área de operaciones: automatización de tareas logísticas, análisis de datos internos, mantenimiento predictivo, optimización de procesos...
• IA en el área financiera: automatización de conciliación de cuentas, detección de fraude, planificación financiera, gestión de riesgos...
• IA en el área de dirección de personas: análisis de curriculums y gestión de datos de candidatos, programas de onboarding personalizados, análisis del desempeño y gestión de la carrera profesional...
• IA en el área legal: búsqueda y análisis de jurisprudencia, análisis de contratos, gestión de duel diligence y compliance, y optimización de la gestión de contratos...
• IA en el área de ventas: Identificación y calificación de leads, gestión de chatbots, recomendación de productos, programación de citas, gestión de informes de ventas...
• IA en el área de marketing: segmentación precisa de audiencias, content marketing, marketing automatizado, análisis de data, optimización de presupuesto publicitarios y planes de medios, marketing digital con IA...
• IA en el área de planificación estratégica: Análisis de tendencias de mercado, identificación de riesgos y oportunidades, generación de nuevas ideas, análisis de viabilidad de unidades de negocio, toma de decisiones estratégicas...
• IA en el área de SI/TI: Administración de estructura de TI, soporte técnico y resolución de incidencias, monitorio del sistema, seguridad cibernética, extracción y transformación de datos, prueba de software,  desarrollo de aplicaciones personalizadas...
• IA en el área de dirección general: Análisis de resultados, asignación de recursos por áreas y proyectos, ayuda en toma de decisiones empresariales, aumento de la rentabilidad de la empresa, gestión de junta de accionistas y juntas de directores...

[3 semanas] - En este módulo comprenderemos los conceptos de Machine Learning, aprendizaje automático de datos y algoritmos de datos para IA:

• Introducción al aprendizaje automático.
• Análisis exploratorio de datos.
• Conceptos de aprendizaje automático.
• Flujo de trabajo de implementación del modelo.
• Introducción al desarrollo de flujos de trabajo de Machine Learning.
• Conceptos básicos del servicio de Machine Learning.
• Diseñando su primer flujo de trabajo.
• Monitoreo de un flujo de trabajo de Machine Learning.
• Comprensión, desarrollo y optimización de algoritmos para IA.

[3 semanas] - En este módulo aprenderemos a entrenar, ajustar e implementar modelos de Deep Learning,  aprendiendo qué es el Deep Learning, dónde se utiliza y las herramientas que se utilizan:

• Introducción a temas de Deep Learning.
• Introducción al Deep Learning.
• Tipos de arquitectura y Fine-Tuning.
• Implementar modelos de Deep Learning.
• Construcción de canalizaciones para un alto rendimiento y baja latencia.
• Diseño de proyectos seguros de aprendizaje automático en la nube.

[3 semanas] - En este módulo conoceremos las capacidades de los lenguajes naturales y el lenguaje de gran tamaño para su desarrollo en proyectos de IA:

• Aprendizaje automático.
• Arquitectura de LLM's.
• Métricas de Evaluación.
• Selección del LLM Adecuado.
• Optimización del Pipeline de Entrenamiento.
• Evaluación y Monitoreo.
• Optimización de Gemini, ChatGPT avanzado, Claude, Llama.

[2 semanas] - En este módulo tenemos una comprensión profunda de la arquitectura RAG,  la arquitectura de software innovadora que facilita el desarrollo y la gestión de proyectos de IA complejos:

• Conceptos Claves en RAG.
• Ventajas de la Arquitectura RAG.
• Descomposición de Proyectos.
• Gestión de Dependencias.
• Análisis de Impacto.
• Herramientas y Tecnologías.
• Metodologías de Desarrollo.
• Buenas Prácticas.

[2 semanas] - En este módulo enseñamos cómo seleccionar la IA o GenAI más adecuada para nuestra empresa:

• Analisis de IA's en el mercado.
• Selección de proveedores según experiencia y conocimiento en implementar IA's.
• Requisitos  de proyecto, precios de licencias y tiempos de integración.
• Calendario de tareas según proyectos.

[1 semana] - En este módulo aprenderemos los diferentes roles y perfiles profesionales que conforman un departamento de IA, y cómo estos roles trabajan en conjunto para llevar a cabo proyectos exitosos:

• Roles y perfiles Clave en un Departamento de IA.
• Habilidades y Competencias Requeridas.
• Reclutamiento y Selección de Talento.
• Desarrollo Profesional.
• Cultura de Colaboración.

[2 semanas] - En este módulo analizaremos las tareas, workflows, perfiles y calendarios de un proyecto de desarrollo de GenAI en nuestra empresa:

• Definición de tareas en el proyecto de GenAI.
• Planificación y Scheduling de tareas.
• Asignación de perfiles por tareas.
• gestión de recursos por tareas.
• Seguimiento y Control del proyecto.
• Comunicación y Colaboración de etapas del proyecto.

[2 semanas] - En este módulo analizamos las habilidades y estrategias necesarias para liderar proyectos de IA que no solo sean innovadores y eficientes, sino que también generen un impacto tangible en el éxito y la competitividad de las empresas. Además, abordaremos la integración de IA en la rentabilidad para facilitar la toma de decisiones estratégicas:

• Oportunidades de la GenIA en el Negocio.
• Desafíos de la Implementación de GenIA.
• Alineación con la Estrategia del Negocio.
• Selección de Proyectos de Alto Impacto.
• Metodologías de Gestión de Proyectos de IA & GenAI.
• Análisis de Costo-Beneficio y selección de Proyectos Rentables.
• Métricas Clave de Rentabilidad de proyectos de IA & GenAI.
• Factores de Impacto en la Rentabilidad de proyectos de IA & GenAI.
• Optimización de Recursos.
• Gestión de Riesgos de proyectos de IA & GenAI.
• Workflows y procesos con GenAI.
• Eliminación de tareas repetitivas con GenAI.
• Optimización y calendarización de tareas y tiempos con GenAI.
• Control de KPI's de productividad con GenAI.

[2 semanas] - Módulo dónde exploramos las técnicas de Prompt Engineering y su aplicación en la generación de instrucciones y comandos para sistemas de IA:

• Fundamentos de Prompt Engineering.
• Diseño de prompts para tareas específicas en negocios.
• Casos prácticos de aplicación en la mejora de la comunicación con sistemas de IA.
• Evaluación y ajuste de prompts para optimizar resultados.
• Prompt Engineering avanzado.

[2 semanas] - En este módulo conoceremos los desafíos éticos y regulatorios que presenta la inteligencia artificial, y cómo abordarlos de manera responsable en la dirección de proyectos de IA:

• Principios éticos en IA.
• Sesgos y discriminación en IA.
• Privacidad y seguridad de datos.
• Marco Regulatorio para la IA.
• Evaluación de riesgos éticos.
• Implementación de mecanismos de control.
• Fundamentos de la Data Privacy en IA.
• Marco legal y regulatorio.
• Riesgos para la privacidad.
• Técnicas de protección de datos.
• Evaluación de riesgos.
• Implementación de medidas de protección.
• Comunicación y transparencia.

[2 semanas] - En este módulo explicamos como equiparar las habilidades y estrategias necesarias para llevar a cabo una prueba de concepto (POC) o un producto mínimo viable (MVP) de un proyecto de GenAI de manera eficiente y exitosa:

• Diferencias entre POC y MVP en GenAI.
• Objetivos de una POC/MVP en GenAI.
• Metodologías para la Definición de POC/MVP en GenAI.
• Planificación y Ejecución de una POC/MVP en GenAI.
• Evaluación y Aprendizaje de una POC/MVP en GenAI.

[4 semanas] - En este módulo desarrollará un proyecto completo de IA & GenAI con ML, DL y LLM:

• Desarrollo de aplicación completa de IA & GenAI.

> ¿Cómo funciona el programa?

Respuesta: Los programas de IEDGE Business School son online, prácticos, actualizados y con duración variable según el programa. La metodología de aprendizaje es muy cercana a los profesores, con las clases en directo, y, también con el contacto permanente con el tutor personal que se te asigne. Además, tienes un acceso 24 horas al Aula Virtual, dónde encontrarás un contenido actualizado complementario a las clases en directo, compuesto de Notas Técnicas, Vídeos, ejercicios, business cases y autotest.

> ¿Cuáles son los horarios de los programas?

Respuesta: Las sesiones en directo son a las 20h (ES) – 13h (MX, GT, HN, SV) – 14h ( PE, CO, EC, PA) – 15h (CHI, PY) – 16h (AR, UR, CHI, PY). Hay que tener en cuenta que hay países que cambian el horario en verano e invierno, pero los horarios buscan adecuarse a los alumnos de Europa y de América.

> ¿Cuánto duran las clases online?

Respuesta: Las clases en directo tienen una duración promedio de 1 hora, aunque cada profesor puede utilizar el tiempo que necesite según la asignatura que esté impartiendo.

> ¿Cuál es el calendario de clases?

Respuesta: Las clases en directo son martes o jueves y algunas semanas, martes y jueves. Semanalmente, publicamos en el Aula Virtual que día o días de semana hay clases. En el caso que no puedas asistir a las clases en directo, todas se graban y se suben al Aula Virtual. En ocasiones, y dependiendo de la agenda de cada profesor, pueden haber clases los miércoles. Las clases semanales se publican en el Aula Virtual para que cada alumno reciba un aviso en su correo electrónico o push notification en la aplicación mobile. Las tutorías personales son cuándo el alumno lo necesite en cualquier día de la semana, incluido sábados y domingos.

> ¿Duración del programa?

Respuesta: La duración del programa es de 11 meses, dependiendo de las actualizaciones que puedan aparecen durante cada edición del programa.

> ¿Cómo son las tutorías personales?

Respuesta: A cada alumno se le asigna un tutor personal. El tutor personal es uno de los profesores del curso que está a disposición de cada alumno los 7 días de la semana. Lo habitual es que el alumno y el tutor se comuniquen por WhatsApp, cuando el alumno lo requiera. En las tutorías se puede preguntar sobre el contenido del programa y, si el alumno lo desea, sobre cuestiones relacionadas con su trabajo diario o cómo el tutor implementaría una tarea. El tutor puede ser tu consultor particular.

> Si no me conecto a la clase en directo, ¿la pierdo?

Respuesta: Todas las clases en directo se graban y se suben al Aula Virtual para poder ver el vídeo las veces que sean necesarias.

> Si ya inició el curso, ¿Puedo entrar?

Respuesta: Depende, si el programa ha empezado esa semana, podemos dar acceso a esa edición. En el caso que haya pasado más tiempo, hablamos con cada lead para que decida si desea entrar en esa edición o en la siguiente.

> ¿Cómo funciona la plataforma?

Respuesta: IEDGE Business School es Academic Partner con Google. Toda la plataforma tecnológica que utilizamos es desarrollada y gestionada por Google. El Aula Virtual es Classroom que es una de las plataformas más utilizadas en el sector de formación online. Además desde IEDGE Business School utilizamos otras plataformas complementarias para las clases en directo, el repositorio de información o el sistema de avisos a alumnos. Cada alumno trabajará en un entorno sencillo de utilizar y pensado para aprovechar al máximo el aprendizaje online.

> ¿Es fácil usar la plataforma?

Respuesta: El Aula Virtual es muy intuitiva y sencilla de usar, es producto Google y tanto su acceso, usabilidad, arquitectura de información y experiencia de usuario está pensado para que cada alumno le pueda sacar el máximo rendimiento al contenido, las clases en directo y las tutorías personalizadas. Además, puedes acceder al contenido desde tu PC o con tu móvil a través de la app de Classroom para IEDGE Business School.

> ¿Cuánto tiempo voy a tener el acceso del contenido?

Respuesta: El acceso permanente durante la duración del programa. Si necesitas más tiempo, indícanoslo y te habilitaremos el acceso al aula una vez terminado el programa.

> ¿Cómo es el diploma?

Respuesta: El diploma de IEDGE Business School es un Título Privado, cómo es habitual en las más reconocidas Escuelas de Negocio internacionales.

> ¿La Titulación es válida en mi país?

Respuesta: Si, tu título en IEDGE Business School puede ser reconocido por el Ministerio de Educación de tu país gracias al sistema de convalidación a través del Convenio de la Haya. Está convalidación es voluntaria y requiere unos trámites administrativos oficiales en España que IEDGE Business School se encargaría de realizar. Si un alumno desea que realicemos los trámites de convalidación, hay unas tasas que se pagan aparte del precio de la matrícula. El precio de la tasa varía según el país del alumno. Para solicitar la convalidación es necesario contactar con Secretaría Académica de IEDGE Business School.

> ¿Cómo funcionan las becas?

Respuesta: IEDGE Business School tiene un programa de Becas por más de 10 años que ha sido aprovechado por más de 10000 alumnos. Desafortunadamente no todos los programas tienen Becas y se asignan a los mejores C.V. o alumnos con necesidades económicas. Para preguntas sobre el programa de Becas, pueden comunicarse con Laura.Rodriguez@iedge.eu, que es la persona que lidera el equipo de asignación de Becas.

> ¿El precio incluye el IVA?

Respuesta: Los precios no llevan IVA porque depende del país dónde te encuentres. En el caso que requieras una factura y dependiendo de donde sea tu razón social te aplicaremos el IVA de tu país.

> Si somos más alumnos de empresa ¿Hay descuento?

Respuesta: Los precios de los programas de IEDGE Business School ya está muy ajustados. Para paquetes de precios por número de alumnos para empresa, pueden comunicarse con Laura.Rodriguez@iedge.eu.

> ¿Cómo puedo pagar desde mi país?

Respuesta: Puedes pagar con tarjeta de crédito, de débito, con Google pay, con Apple pay o incluso con transferencias. Hemos habilitado un sistema de pagos internacional para que pagues en tu moneda y no tengas que preocuparte por los tipos de cambios, comisiones bancarias o restricciones de pagos internacionales. Trabajamos con algunas de las mayores entidades financieras como Banco Santander, BBVA, Stripe y Paypal.

> Ya me he matriculado... ¿Y ahora qué?

Respuesta: Una vez que te hayas matriculado y realizado el pago de la matrícula, te enviaremos tu usuario y password de acceso al Aula Virtual, dónde encontrarás el contenido del curso distribuido por módulos y asignaturas. En cada módulo podrás acceder a las Notas Técnicas, contenido audiovisual, ejercicios, business cases y autotest. Además, podrás revisar el calendario de las clases en directo para los próximos días. Paralelamente, tu tutor personal asignado se comunicará contigo para que empecéis a tener las primeras conversaciones y recomendaciones para sacarle el máximo provecho al programa.

> Me matriculé pero no pude dedicarle tiempo... ¿Puedo volver a realizar el curso?

Respuesta: Si, solo indícanoslo para poder revisar cada solicitud.

> Derecho de admisión

Respuesta: Los programas de IEDGE Business School tienen copyright en los contenidos que se suben al Aula Virtual. Por ello, IEDGE Business School se reserva el derecho de admisión. En el caso que un alumno haya pagado y desde IEDGE cancelemos la matrícula, se devolverá el dinero pagado menos los gastos que apliquen las entidades financieras que haya utilizado el alumno.