De CEO a CAIO


De CEO a CAIO 2024

La nueva figura del CAIO en las empresas (2024)

Llevo desde junio de 2023 sin escribir nada en LinkedIn y apenas sin acceder a esta red social profesional. El motivo principal es que necesitaba tiempo para definir mis próximos años profesionales y espero que últimos. Vengo trabajando en tecnología, internet, comercio electrónico y marketing digital desde 1998. He trabajado, y sigo trabajando en algunos de los proyectos y clientes más apasionantes no solo en España sino también en otros 15 países.

Necesitaba tiempo para entre cosas, escribir 2 libros que he publicado con ESIC Editorial: “Consumer Engagement” (junio 2023) e “Inteligencia Artificial para Marketing” (enero 2024). Pero, además, he realizado una inmersión profunda en lo que significa la Inteligencia Artificial y su relación con la estrategia y operaciones en las empresas: no solo la base matemática (algoritmos) y de programación para crear IA’s propias, sino entender cómo integrar la IA en la estrategia de las empresas, cómo van a re-evolucionar los procesos, operaciones, estructuras y relaciones empresariales, gestión del talento, comunicación y ventas.

A partir de aquí, le he pedido a mi empresa y colaboradores un cambio de rol, he solicitado dejar de ser CEO para trabajar cómo CAIO (no me encanta las siglas, pero significa Chief AI Officer). O dicho de una forma más comprensible, trabajar con las diferentes IA’s en los procesos de la empresa y de los clientes.

Y… ¿Cuáles son las tareas principales de un CAIO?

Por supuesto que varía según la empresa y sector, pero voy a intentar un resumen de lo que se espera de un CAIO y además voy a ordenarlo según el orden de importancia.

  1. Definición, puesta en marcha y control de la Estrategia de IA

Que incluye estas tareas principales:

  • Definir la visión y la dirección estratégica de la IA alineándola e integrándola en la estrategia y objetivos generales de la empresa.
  • Identificar oportunidades y amenazas del uso de la IA en diferentes áreas de la empresa.
  • Explicar y convencer a los propietarios / dirección general, cómo implementar la estrategia de IA y el impacto en los resultados comerciales y su eficiencia y optimización operativa y de recursos.
  • Incrementar el valor de los accionistas con la estrategia de IA en la empresa.
  1. Data Privacy & Ethics en IA:
  • Establecer políticas y procedimientos para la recopilación, almacenamiento y uso ético de datos para proyectos de IA.
  • Garantizar el cumplimiento de regulaciones y best practices de privacidad de datos en todas las iniciativas de IA.
  • Abogar por el uso responsable y ético de la IA en toda la organización.
  • Evitar la fuga de datos de clientes, proveedores e internos a través de aplicaciones con IA.
  1. Contratación y formación de Talentos en IA:
  • Identificar las skills necesarios para el equipo de IA: perfiles técnicos y de negocio.
  • Contratar talentos con potencial y desarrollar su carrera profesional.
  • Formación continua en IA’s: algoritmos, LLM’s, ML, nuevas plataformas, Integración de GenAI’s…
  1. Definición, puesta en marcha y control de la táctica de IA

Con las siguientes tareas principales:

  • Selección y gestión de Proyectos de IA desde la concepción hasta la implementación y el mantenimiento, asignando calendario de entregables, presupuesto y responsables de seguimiento de proyecto/s con IA’s.
  • Colaborar con directores funcionales para alinear la estrategia de IA con los objetivos de cada área y asignar proyecto por área.
  • Liderar equipos de proyectos dedicados a la implementación de IA’s.
  • Formación en el uso de IA’s en las diferentes áreas.
  • Análisis de KPI’s de resultados de las iniciativas de IA, evaluando su impacto empresarial.
  • Desarrollar librerías y BD de knowledge internar para entrenar a las GenAI’s.
  1. I+D+i en IA:
  • Mantenerse al día de los avances en IA y evaluar su necesidad de implementación.
  • Experimentar con nuevas IA’s e integraciones con IA’s de terceros.
  • Colaborar con equipos de investigación externos o académicos para impulsar la innovación en IA.
  • Entrenar a las GenAI’s para mejorar su eficiencia y exactitud de respuesta

¿Qué perfiles son los más adecuados para convertirse en CAIO’s?

Estrategas, con conocimiento profundo de los flujos de información en la empresa y para con sistemas de información de proveedores/clientes, con amplios conocimientos tecnológicos, experiencia en gestión de talento y visión consumer engagement, comunicación y comercial. Es decir, es un perfil que es raro encontrar y que posiblemente salga de los departamentos técnicos, de planificación estrategia o marketing.

Por supuesto, el CAIO debe estar en el comité de dirección/administración de la empresa y con altas probabilidades, los futuros CEO’s habrán ejercido de CAIO’s anteriormente.

Para aquellos lectores que quieran más información de los libros publicados pueden acceder a:

Libros Eduardo Liberos 2024

¡Quedo a la espera de sus comentarios!

Eduardo Liberos

CAIO Mediara

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/eduardoliberos/