[lwptoc]
Otros exámenes de certificación en Google Ads:
Vamos con las preguntas de esta certificación. Las respuestas correctas están marcadas en negrita.:
Proporciona una solución sencilla solo para Android.
No hace falta implementar un SDK.
>El proceso de recogida de datos es transparente y seguro.
>Ofrece una configuración automática e informes preconfigurados.
>El presupuesto, el idioma y la ubicación
Los formatos de anuncio, el idioma y la ubicación
Los formatos de anuncio, el presupuesto y la ubicación
Los formatos de anuncio, el presupuesto y el idioma
Porque la aplicación es capaz de predecir qué productos de maquillaje pueden interesar a los clientes.
Porque los clientes pueden escribir reseñas de productos mediante la aplicación.
Porque los clientes pueden probar productos de manera virtual mediante la aplicación.
>Porque a través de la aplicación los clientes pueden comprar productos en los que ya estaban interesados.
Porque las campañas de aplicaciones de Google utilizan la información de la ficha de Google Play como recurso creativo.
Porque los clientes de Noticias del mundo tienen unas expectativas más altas que las del usuario medio.
Porque la información de la ficha de Google Play se utiliza en las notificaciones push de la aplicación.
>Porque si la ficha es de calidad, conseguirá que más usuarios descarguen la aplicación durante la campaña de aplicaciones de Google.
Crear informes.
Establecer presupuestos.
Optimizar.
>Tomar decisiones.
Completar tutoriales.
>Añadir al carrito.
>Seleccionar una habitación de hotel.
Canjear cupones.
1.Aumentar el volumen de usuarios.
2.Conseguir acciones específicas en la aplicación.
3.Gestionar el abandono.
Un vídeo breve con una serie de capturas de pantalla que muestren en qué consiste la aplicación.
Una pantalla de introducción con instrucciones claras sobre cómo interactuar con el anuncio.
Una lista con las funciones más importantes de la aplicación.
>Una imagen sencilla del título de la aplicación para sembrar la curiosidad en los usuarios potenciales.
Permite crear estrategias empresariales.
Permite desarrollar buenas relaciones con los clientes.
Permite medir el rendimiento de manera más eficaz.
>Ofrece anuncios relevantes para todos los clientes.
>Porque Google ofrece más información sobre la segmentación de las conversiones post-impresión que el resto de las redes.
Porque Google cuenta con referencias de sectores que permiten comparar las conversiones post-impresión con las de negocios similares.
Porque la métrica de conversiones post-impresión que utiliza Google es distinta a la de la mayoría de las redes.
Porque, de ese modo, todas sus mediciones de marketing serán coherentes.
>Seguir las prácticas recomendadas para subir una combinación de recursos diversa y completa.
Introducir los tipos de recursos de uno en uno para identificar cuál ofrece mejores resultados.
>Mejorar y optimizar tu combinación de creatividades en función de los datos que encontrarás en el informe de recursos.
Invertir una gran cantidad de tiempo en revisar los recursos que utilizan negocios similares.
20
30
10
>40
Deben definir un presupuesto ligeramente superior al que habían fijado en un principio.
>Deben definir el mismo presupuesto que habían fijado en un principio e ir cambiándolo cada semana.
Deben definir desde el principio un presupuesto inferior al que tenían previsto y duplicarlo justo antes de que finalice la campaña.
Deben definir un presupuesto tres veces mayor que el que habían fijado en un principio.
Cuando quiere promocionar una aplicación de citas que genera 50 EUR cada vez que un usuario contrata funciones premium.
>Cuando quiere promocionar una aplicación de banca en la que se ha comprobado que los clientes que la usan para ingresar cheques son los que más probablemente seguirán siendo leales al banco.
>Cuando quiere promocionar una aplicación de entretenimiento con la que los usuarios vean vídeos todas las veces que quieran.
Cuando quiere duplicar la base de usuarios de una aplicación de viajes en los próximos seis meses.
Porque permiten crear anuncios que solo contengan audio.
>Porque permiten crear anuncios interactivos.
Porque permiten incluir formularios para clientes potenciales.
Porque desvían el tráfico a una página web.
>Los grupos de anuncios temáticos se utilizan para crear y mostrar anuncios relevantes a personas con distintos intereses a las que les gusta viajar.
Los grupos de anuncios temáticos se utilizan para crear y mostrar anuncios en el idioma de cada persona a la que le gusta viajar.
Los grupos de anuncios temáticos se utilizan para ajustar las pujas según los intereses de las personas a las que les gusta viajar.
Los grupos de anuncios temáticos se utilizan para fijar los presupuestos según los intereses de las personas a las que les gusta viajar.
>Velocidad
Efectos de sonido
>Diseño
Atención al cliente
>Usabilidad
Aplicaciones de compra
Aplicaciones para empresas
>Videojuegos
Aplicaciones de deportes
Solo hacen seguimiento de las descargas de aplicaciones Android y de las compras realizadas en ellas a través de Google Play.
No es necesario editar el código de las aplicaciones ni utilizar una herramienta de analíticas de terceros.
Proporcionan informes ilimitados de un máximo de 250 eventos distintos.
>Hacen que tus mediciones sean más completas.
>A través de fuentes digitales
A través de anuncios en vallas publicitarias
A través de anuncios de televisión
A través de anuncios en revistas
Los humanos solo pueden supervisar los informes y dejan todo lo demás en manos de los sistemas automáticos.
Los humanos pueden verificar los recursos creativos que han elaborado las máquinas, lo que ahorra tiempo en el proceso.
>Los humanos y los sistemas automáticos tienen destrezas que se complementan.
Los sistemas automáticos proporcionan informes muy detallados y los humanos se encargan de la mayoría de las tareas de optimización.
Porque el diseño de las aplicaciones es más atractivo que el de los sitios web.
>Porque la tasa de abandono de las aplicaciones es menor.
>Porque las aplicaciones generan unas tasas de conversión más elevadas.
>Porque el valor medio de los pedidos es superior en las aplicaciones.
Porque la velocidad de las aplicaciones es superior a la de los sitios web.
Las campañas de vídeo o de display que ya se hayan publicado en la misma cuenta de Google Ads.
El sitio web asociado con la aplicación en cuestión.
Las imágenes de Google Imágenes y los vídeos de YouTube asociados.
>El contenido de las fichas de la aplicación en Google Play y el App Store de Apple.
>La puja
>El presupuesto
La audiencia
La ubicación
>Consultar el informe de recursos para comprobar cuáles tienen un rendimiento bajo y sustituirlos poco a poco por otros nuevos.
>Revisar los recursos que tenga la campaña en ese momento para comprobar si hay suficientes tipos y tamaños para que la cobertura de los anuncios sea buena y verificar si estos recursos cumplen los estándares de calidad recomendados.
Consultar el informe de recursos, pero esperar otros dos meses antes de tomar medidas, ya que es demasiado pronto para saber si el rendimiento de los recursos es bueno o no.
Consultar el informe de recursos como referencia. Después, eliminar inmediatamente todos los recursos disponibles en ese momento y empezar de cero con otros nuevos. A los dos meses, los recursos estarán obsoletos y deberán sustituirse.
El aprendizaje automático se encarga de la comunicación con los clientes, por lo que puede dedicar más a tiempo a afinar las campañas.
>El aprendizaje automático le ahorra tiempo, lo que le permite dedicar más tiempo a reforzar las relaciones con los clientes.
El aprendizaje automático puede proporcionar información valiosa sobre los datos, por lo que no es necesario que haga análisis de rendimiento.
>El aprendizaje automático le permite dedicar más tiempo a la estrategia de marketing y no tanto a los detalles de las campañas.
>Porque el sistema funciona mejor si dispone de un conjunto de datos lo más amplio posible.
Porque la competencia aumenta en los niveles más acotados.
Porque los usuarios que no se encuentren en la ubicación objetivo podrían sentirse excluidos.
Porque las campañas publicitarias no permiten usar una segmentación geográfica más acotada que la de país.
>Inicio de sesión
>Registro
Descarga de vídeo
Envío de solicitudes
>La disponibilidad de Internet de alta velocidad
La densidad de población del mercado
El navegador más popular en el mercado
>La duración media de la batería de los dispositivos
>El tamaño medio de la pantalla de los dispositivos
Una empresa de fitness que tiene un sitio web que utilizan muchos usuarios y que está a punto de lanzar su aplicación por primera vez.
Una agencia de viajes que tiene una aplicación que utilizan muchos usuarios, y que aún no ha asignado ningún valor a las acciones clave que los usuarios realizan en ella.
Una empresa financiera que tiene una aplicación que utilizan pocos usuarios y que quiere aumentar el número de descargas.
>Una empresa del sector educativo que tiene una aplicación que utilizan muchos usuarios, y que ha asignado valor a las acciones específicas que los usuarios realizan en ella.
>La cobertura, la relevancia y la sencillez
La generación de informes, la relevancia y los datos demográficos
La cobertura, los datos demográficos y la generación de informes
La generación de informes, la relevancia y la sencillez
>20
2
500
0,5
>La propiedad App + Web de Google Analytics
>Los enlaces profundos
El informe de actividad multiplataforma de Google Analytics
El informe de plataformas del SDK de Google Ads
De los objetivos de negocios similares
De acontecimientos de poca duración en sectores relevantes
De las reseñas que han dejado los usuarios que han utilizado la aplicación
>De la fase de madurez de la aplicación
A que las imágenes con texto superpuesto suelen tardar más en cargarse en los dispositivos móviles.
>A que utilizar mucho texto o texto con letras muy grandes en las imágenes puede influir negativamente en
la experiencia visual del usuario.
A que las políticas de Google Ads no permiten que los textos superpuestos ocupen más del 25 % de la imagen.
A que las imágenes con texto superpuesto solo se pueden mostrar en algunos inventarios de Google.
El número de descargas de la aplicación
El estándar del sector de la aplicación
>Los usuarios a los que se orienta la campaña
El presupuesto total de la campaña.
El aprendizaje automático es un componente clave para forjar la relación con el cliente.
>En la actualidad, saber cómo funcionan el aprendizaje automático y los sistemas automatizados es más importante que nunca.
>Las campañas automatizadas no pueden proporcionar buenos resultados sin la supervisión y la inteligencia de los humanos.
Desde el punto de vista creativo, las campañas automatizadas dan mejores resultados que las que desarrollan los humanos
Elaborar listas de remarketing basadas en las direcciones de correo electrónico de los usuarios.
>Elaborar una lista de posibles mercados a los que podrías expandir tu negocio.
Traducir una aplicación a varios idiomas.
Elaborar una serie de recomendaciones para la gestión de la campaña.
Las agencias de publicidad están reduciendo el ritmo de contratación de personal, ya que la necesidad de trabajo humano se ha visto reducida.
Herramientas de analíticas muy conocidas se están quedando obsoletas, ya que todos los datos se procesan mediante sistemas informáticos.
>Los anunciantes pueden procesar más datos a gran escala que nunca para mejorar los resultados empresariales.
Se obtienen más datos, por lo que anunciantes invierten más tiempo en optimizar campañas.
>Es probable que la estrategia de una campaña de aplicaciones cambie con el paso del tiempo, por lo que deben definirse límites que se adapten a dichos cambios.
En las campañas de aplicaciones es necesario que los usuarios respondan cuestionarios de vez en cuando para poder adaptar los objetivos de marketing.
Los responsables de marketing tendrán que revisar los términos de búsqueda y los informes de segmentación para hacer los ajustes manuales que sean necesarios.
Los responsables de marketing tendrán que examinar y resolver los problemas de la campaña que se detecten en la sección de notificaciones de la cuenta.
>65.000
650.000
650
6500
Porque así los anunciantes saben si los usuarios están haciendo doble clic en sus anuncios.
Porque así los anunciantes saben si la limitación de frecuencia está dando resultados.
Porque así los anunciantes saben si se están dirigiendo a la audiencia adecuada.
>Porque así los anunciantes saben si los usuarios han visto realmente sus anuncios.
>Porque más de la mitad de los clientes usan aplicaciones móviles cuando compran en una tienda.
Porque las aplicaciones informan a los clientes potenciales de las horas de apertura y cierre.
Porque las aplicaciones animan a los clientes potenciales a suscribirse a sus boletines informativos.
Porque las aplicaciones móviles ayudan a crear notoriedad de marca y de sitio web.
En aplicaciones de compra se registran tasas de conversión diez veces mayores que las que se registran en sitios web móviles.
En sitios web móviles se registran tasas de conversión tres veces mayores que las que se registran en aplicaciones de compra.
>En aplicaciones de compra se generan tasas de conversión tres veces mayores que las que se registran en sitios web móviles.
En sitios web móviles se registran tasas de conversión diez veces mayores que las que se registran en aplicaciones de compra.
Se refieren al número total de usuarios que han descargado la aplicación.
Son las acciones que realizan los usuarios cuando utilizan la aplicación.
Indican cuándo dejan los usuarios reseñas sobre la aplicación en la ficha de la tienda de aplicaciones.
>Son los eventos específicos más importantes para un negocio.
La ubicación del usuario
>El tema
>El mensaje
La programación de los anuncios
>La audiencia
El presupuesto diario debe ser, como mínimo, 5 veces mayor que el CPA objetivo.
>El presupuesto diario debe ser, como mínimo, 50 veces mayor que el CPD objetivo.
>El presupuesto diario debe ser, como mínimo, 10 veces mayor que el CPA objetivo.
El presupuesto diario debe ser, como mínimo, 25 veces mayor que el CPD objetivo.
>Una base de clientes más amplia
Reducción de los costes
>Incremento de los beneficios
Incremento del valor del tiempo de vida del cliente
El sistema analiza campañas de aplicaciones de negocios parecidos e identifica cuáles serían los mejores ajustes para aplicar a los anuncios.
Se extrae contenido del sitio web y de las redes sociales asociadas con la aplicación, y se diseñan diferentes formatos de anuncios a partir de él.
>Si no se suben manualmente recursos de imagen o de vídeo, es posible que el contenido se extraiga de las fichas de la tienda de aplicaciones.
El sistema realizará una simulación para analizar cómo funciona la aplicación y se basará en
En Gmail, la Búsqueda de Google, Google Play y en 3 millones de vídeos de la red de YouTube
>En la Búsqueda de Google, Google Play, YouTube, Discover y en 3 millones de sitios web y aplicaciones de la red de Google
En la Búsqueda de Google, Google Play, Discover, Gmail y Google Maps
En 3 millones de sitios web y aplicaciones de las redes de Google y YouTube
>Porque una experiencia de usuario positiva puede contribuir a que se consigan los objetivos de la campaña.
Porque los desarrolladores de aplicaciones deben realizar determinadas acciones en las campañas de aplicaciones de Google.
Porque los responsables de marketing pueden ofrecer información valiosa a los desarrolladores de aplicaciones basándose en datos extraídos de las campañas de búsqueda de Google.
Porque los desarrolladores de aplicaciones suelen tener mejores habilidades de marketing en lo que respecta a la promoción de aplicaciones.
>Si la aplicación tiene éxito, ¿en qué medida beneficiaría al negocio?
>¿Qué propósito único ofrece la aplicación a los clientes?
¿Cómo perciben la marca de fitness los usuarios de la aplicación?
¿Cuántos vídeos de la aplicación se descargaron el año pasado gracias a la promoción de pago?
Porque el presupuesto de la campaña se incrementa automáticamente con cada tipo de recurso que se añade.
>Porque el sistema puede crear anuncios concretos que animen a los usuarios a descargar la aplicación o a realizar determinadas acciones en ella.
Porque el sistema puede crear automáticamente grupos de anuncios concretos que se adapten a cada tipo de recurso.
Porque el sistema puede identificar los recursos de la cartera que ofrecen mejores resultados y basarse en ellos para crear otros.
>El aprendizaje automático puede aplicar información valiosa del sector para optimizar las campañas.
El aprendizaje automático puede analizar los resultados de la competencia para optimizar las campañas.
>El aprendizaje automático puede combinar recursos para mostrar anuncios relevantes a los usuarios adecuados.
>El aprendizaje automático puede analizar un gran número de señales para determinar la audiencia más adecuada para los anuncios.
En sitios web
En aplicaciones y sitios web por igual
>En aplicaciones
En llamadas telefónicas
>Las funciones principales de la aplicación
Los datos de contacto
El título de la aplicación
El nombre de la marca
Lanzamiento
Crecimiento
Madurez
Interaccion
Google Analytics for Firebase, partners de atribución de aplicaciones y Analytics de Google Ads
>Google Analytics for Firebase, partners de atribución de aplicaciones y seguimiento sin código con Google Play
Analíticas de aplicaciones de Google para anunciantes, seguimiento sin código con Google Play y partners de atribución de sitios web
¿Cuáles de estas afirmaciones son argumentos convincentes para utilizar sistemas automáticos en lugar de recurrir al trabajo manual? Elige dos respuestas.
Selecciona todas las respuestas correctas
>El aprendizaje automático puede analizar millones de señales y emplazamientos en tiempo real.
>El aprendizaje automático puede entender mejor los objetivos de negocio.
A diferencia de los humanos, el aprendizaje automático no tiene prejuicios y por eso comete menos errores comunes.
El aprendizaje automático puede interpretar mejor las emociones humanas.
>Estrategia
>Creatividad
Eficiencia
>Definición de objetivos
Escalabilidad
>La imagen o el vídeo destacados
El botón de descarga
>El icono
El tipo de fuente
>La descripción
Un equipo designado por Google
>El aprendizaje automático
La asistencia de partners de Google externos
La Red de Vídeos de YouTube
Incluir márgenes grandes para que las imágenes se vean con mayor claridad.
>Incluir el máximo de 20 imágenes para aumentar la cobertura.
>Incluir imágenes con una densidad de píxeles alta para aumentar la visibilidad.
Incluir insignias de la tienda de aplicaciones y el logo de la marca para que los anuncios tengan más credibilidad.
Incluir un texto grande para mejorar la accesibilidad.
¿Qué tipo de recurso de vídeo le falta?
>Un recurso de vídeo cuadrado
Un recurso de vídeo en posición vertical de 60 segundos
Un recurso de vídeo de carrusel
Un recurso de vídeo en posición horizontal de 60 segundos
Porque el aprendizaje automático le permite utilizar las mismas audiencias que ya ha identificado y que han demostrado funcionar.
Porque el aprendizaje automático funciona mejor en lo que respecta al diseño de creatividades.
Porque, gracias al aprendizaje automático, conseguirá que la asciendan a directora rápidamente.
>Porque el aprendizaje automático le ahorrará una cantidad considerable de tiempo y esfuerzo que puede dedicar a otras tareas.
Deben ocupar más del 75 % de la pantalla y verse durante cinco segundos como mínimo.
Deben ocupar más del 50 % de la pantalla y verse durante cinco segundos como mínimo.
>Deben ocupar más del 75 % de la pantalla y verse durante dos segundos como mínimo.
Deben ocupar más del 50 % de la pantalla y verse durante dos segundos como mínimo.
Rastrear YouTube en busca de un vídeo que encaje con la aplicación y utilizarlo a modo de anuncio de vídeo.
Ignorar completamente los anuncios de vídeo y centrarse en los recursos de anuncio que se han subido.
Grabar automáticamente algunas imágenes de la aplicación y utilizarlas a modo de anuncio de vídeo.
>Crear un vídeo automáticamente basándose en recursos e información de Google Play o del App Store.
Al final del anuncio
Al principio del anuncio
>Durante todo el anuncio
A mitad del anuncio
25
>100
200
50
>Porque en las aplicaciones se puede guardar la información personal para que la tramitación de la compra sea rápida y sencilla.
Porque puede ir viendo las últimas novedades del sector mientras compra.
Porque las aplicaciones pueden redirigir a los usuarios al sitio web del negocio para hacer una compra.
Porque en las aplicaciones los clientes potenciales pueden ver anuncios mientras buscan productos.
>En presentar la aplicación y sus funciones.
En mostrar cómo se ha desarrollado la aplicación, con imágenes internas del proceso.
En comparar la aplicación con otras del sector.
En mostrar cómo se usa la aplicación.
20
500
10
>100
3
4
2
>5
Lanzar la aplicación en Estados Unidos antes de terminar de traducirla para ver qué acogida tiene en el mercado.
Lanzarla primero en los estados que tengan más de cinco millones de habitantes.
>Investigar la cultura del mercado objetivo y cuánto se usan las herramientas de productividad en Estados Unidos.
>Personalizar la experiencia de usuario de la aplicación y añadir métodos de pago que sean frecuentes en Estados Unidos.
>Estudiar el uso y la conectividad de los dispositivos en Estados Unidos.
>Fijando las pujas y los presupuestos de forma estratégica.
Ajustando las pujas cada día para asegurarse de que la campaña no se desvía del objetivo.
>Adaptando la estrategia de la campaña según pase el tiempo.
>Proporcionando al sistema numerosos datos y márgenes de tiempo amplios.
Definiendo la segmentación geográfica a nivel de grupo de anuncios.
Mantener el grupo de anuncios que ya tiene e incluir más recursos basados en varios temas.
>Mantener un grupo de anuncios permanente en la campaña y usar otros grupos de anuncios para ver cómo funcionan con otros temas.
Crear una campaña y un grupo de anuncios por cada tema.
Sustituir el grupo de anuncios que ya tiene por otro con un tema distinto.
Hacer encuestas sobre la competencia.
>Llevar a cabo un estudio de mercado.
Reestructurar la aplicación por completo.
Detener la actividad relacionada con el desarrollo de la aplicación.
>Comprobando que los eventos se están midiendo correctamente.
Seleccionando eventos que hayan completado más del 5 % de usuarios, pero menos del 50 %.
>Seleccionando los eventos más valiosos, independientemente de la frecuencia con la que se produzcan.
Seleccionando eventos que hayan completado al menos el 95 % de usuarios.
>Haciendo un seguimiento de sitios web y aplicaciones concretos que se han visitado.
Evaluando todos los canales de pago y repartiendo la inversión de forma equitativa.
>Incluyendo informes de conversiones post-impresión para sacar el máximo partido a los anuncios que se muestran.
Usando el informe de recursos para identificar y añadir los recursos que obtienen mejores resultados.
Porque son una forma eficaz de comparar directamente los datos de conversión con los de otros negocios parecidos.
>Porque proporcionan más datos de conversión y, por tanto, permiten tomar decisiones empresariales más fundadas.
Porque ofrecen información valiosa sobre los recursos de vídeo, por lo que se puede dar prioridad a los que ofrecen mejores resultados.
Porque ofrecen otras opciones de segmentación para emplazamientos de YouTube.
>Permite centrar las estrategias de marketing en usuarios similares que aporten el mayor valor a largo plazo al negocio.
Permite dirigirse a una audiencia de manera proactiva con los recursos de vídeo más atractivos.
Permite centrar las iniciativas de marketing solo en aquellos usuarios que ya interactúan con una aplicación con regularidad.
Permite enviar notificaciones push a los usuarios valiosos para recordarles que utilicen la aplicación.
En el valor de todas las conversiones que han conseguido en los últimos 30 días.
En el porcentaje de clics (CTR) medio que han obtenido en los últimos 30 días.
>En el número de impresiones que obtienen en cada grupo de anuncios.
En el número de conversiones que consiguen en cada grupo de anuncios.
Cuando hay una mayor variedad de recursos, los anuncios tienen más visibilidad en la Búsqueda de Google.
Cuando hay una mayor variedad de recursos, los anuncios se muestran en más ubicaciones geográficas del inventario de Google.
>Cuando hay una mayor variedad de recursos, los anuncios se muestran en más espacios del inventario de Google.
Cuando hay una mayor variedad de recursos, los anuncios solo se muestran en YouTube.
>Añadir un método de pago.
Establecer coincidencias de interés.
>Canjear cupones.
>Introducir una dirección.
Visualizar vídeos.
Porque muestra un anuncio diferente a cada usuario.
>Porque muestra el anuncio idóneo al usuario adecuado en el momento oportuno.
Porque muestra anuncios relevantes a los usuarios en YouTube.
Porque muestra anuncios a tantos usuarios como sea posible en una ubicación determinada.
>Un título y una descripción
Una URL final
Un vídeo de demostración
Varias imágenes
Sí. El sistema necesita un mínimo de 10 eventos de conversión única en un periodo de 30 días.
No. El sistema necesita un mínimo de 3000 eventos de conversión única en un periodo de 30 días.
Sí. El sistema necesita un mínimo de 30 eventos de conversión única en un periodo de 30 días.
>No. El sistema necesita un mínimo de 300 eventos de conversión única en un periodo de 30 días.
No existe ninguna columna predeterminada para este tipo de métrica en el informe “Rendimiento”. Debe buscar el número total de conversiones post-impresión en el informe de recursos.
No existe ninguna columna predeterminada para este tipo de métrica en el informe “Rendimiento”. Debe añadir el número total de interacciones con el total de conversiones.
Debe consultar el número total de conversiones, que incluye las post-impresión.
>No existe ninguna columna predeterminada para este tipo de métrica en el informe “Rendimiento”. Debe personalizar las columnas e incluirla.
Modificar la campaña en función de cómo fluctúe el rendimiento cada hora.
>Proporcionar al sistema datos significativos en abundancia y darle tiempo para procesarlos.
>Crear límites útiles para acotar el ámbito de actuación del sistema definiendo una puja y un presupuesto apropiados.
Crear una biblioteca de recursos publicitarios distintos, con la intención de ir cambiándolos por completo cada semana.
>Supervisar la estrategia y los objetivos para ir adaptándolos cuando sea necesario.
>El evento debe ser importante para el negocio y producirse con frecuencia.
El evento debe producirse con una frecuencia significativa, aunque no sea valioso.
El evento debe ser significativamente valioso, independiente de la frecuencia con la que se produzca.
El evento debe poder compararse con los eventos de otras aplicaciones similares.
>Utilizar el servicio de traducción de aplicaciones de Google Play Console.
Crear grupos de anuncios diferentes para cada dialecto que se hable en Francia.
>Hacer una investigación de mercado para saber cuáles son las necesidades de los usuarios franceses.
>Utilizar la herramienta “Localizar ahora” que ofrece Google Ads.
Traducir el título y la descripción de la ficha de la tienda de aplicaciones.
Interacción con la aplicación
Implicación en la aplicación
>Descargas de aplicaciones
Notificaciones de aplicaciones
Generar reseñas en aplicaciones.
>Conseguir más descargas de aplicaciones.
Responder a los comentarios de los usuarios.
>Fomentar el uso de las aplicaciones.
La ubicación
>El presupuesto
>La puja
La audiencia
Aumentar el número de llamadas que recibe el servicio de atención al cliente a través de la aplicación.
>Aumentar la implicación de los usuarios con la aplicación.
Saber si los usuarios de la aplicación prefieren ir a un banco determinado.
>Contribuir a que los usuarios descubran la aplicación.
>Usar ventanas de conversión más prolongadas al analizar datos.
Crear una encuesta detallada para enviársela a los usuarios más activos.
>Asignar valores específicos a distintos eventos que tengan lugar en la aplicación.
Analizar una gran variedad de reseñas que se hayan dejado en la ficha de la tienda de aplicaciones.
>Las consultas de búsqueda
>Los ajustes de aplicaciones
La programación de anuncios
>La ubicación
Las palabras clave
>El sistema prueba automáticamente distintos anuncios para determinar cuál obtiene mejores resultados.
El sistema se basa en negocios similares del mismo sector para ofrecer sugerencias de datos de eficacia comprobada.
El sistema es capaz de identificar inmediatamente los mejores recursos de anuncio que envía un responsable de marketing.
El sistema crea anuncios automáticamente sin necesidad de que intervenga una persona.
Los datos pueden ofrecer nuevas ideas para los recursos de imagen.
>Los datos pueden ayudar a guiar las iniciativas de marketing.
Los datos pueden servir como referencia para hacer comparaciones con otras aplicaciones similares.
Los datos suponen la reducción inmediata de los costes de marketing.
>El coste medio por acción en la aplicación
>El coste medio por descarga
>El número de descargas
El número de recursos con mejores resultados
Cada grupo de anuncios debe tener entre tres y cinco líneas descriptivas de un máximo de 30 caracteres cada una.
Cada grupo de anuncios debe tener entre una y cinco líneas descriptivas de un máximo de 30 caracteres cada una.
>Cada grupo de anuncios debe tener entre una y cinco líneas descriptivas de un máximo de 90 caracteres cada una.
Cada grupo de anuncios debe tener entre tres y cinco líneas descriptivas de un máximo de 90 caracteres cada una.
>Proporcionar una gran cantidad de datos de calidad.
Ajustar las pujas de manera regular.
>Desarrollar la estrategia.
>Definir límites.
Actualizar la configuración de la campaña a diario.
A cuando un usuario ve un anuncio que contiene un recurso de vídeo, hace clic en él y completa después una conversión.
Al número total de veces que un usuario ha visto un anuncio antes de llegar a completar una conversión.
>A cuando un usuario ve un anuncio de una aplicación y, aunque no haga clic en él, completa una conversión relacionada con esa aplicación en un plazo de 24 horas (es decir, la descarga o realiza alguna acción en ella).
A la métrica de conversión que contabiliza el número total de conversiones que proceden exclusivamente de un emplazamiento de YouTube.
Excelente experiencia de usuario y calidad de vídeo
>Buen rendimiento técnico y excelente experiencia de usuario
Buen rendimiento técnico y funciones personalizadas
Funciones personalizadas y calidad de vídeo
>Gracias al aprendizaje automático, los ordenadores pueden analizar y reconocer patrones en cantidades enormes de datos.
Gracias al aprendizaje automático, no hace falta programar los ordenadores ni indicarles qué deben hacer de forma explícita.
>El aprendizaje automático puede ganar eficiencia y precisión con el tiempo.
El aprendizaje automático terminará siendo capaz de sustituir por completo a los anunciantes.
>El aprendizaje automático permite sintetizar grandes cantidades de datos de manera eficaz.
El sistema se basa en negocios similares del mismo sector para ofrecer sugerencias de datos de eficacia comprobada.
>El sistema prueba automáticamente distintos anuncios para determinar cuál obtiene mejores resultados.
El sistema es capaz de identificar inmediatamente los mejores recursos de anuncio que envía un responsable de marketing.
El sistema crea anuncios automáticamente sin necesidad de que intervenga una persona.
HTML4, imagen, vídeo y texto
Imagen, texto, audio y vídeo
Texto, vídeo, HTML5 y audio
>HTML5, imagen, vídeo y texto
Las reseñas que se dejan en la ficha de la aplicación.
La información valiosa sobre el sector que se compra a empresas externas.
Los datos segmentados extraídos de encuestas.
>El seguimiento de conversiones y el aprendizaje automático.
Lanzamiento
>Madurez
Crecimiento
Interacción
>Definir el objetivo que quiere conseguir con su campaña de aplicaciones.
Crear una biblioteca de recursos que podría utilizar durante el proceso de creación de anuncios.
Recopilar opiniones de personas que ya utilicen su aplicación con regularidad.
Analizar a fondo las aplicaciones de otros negocios similares.
Una vez al mes
Cada dos o tres días
Una vez a la semana
>Cada dos o tres meses
>El número de descargas de la aplicación
Los usuarios a los que se orienta la campaña
El estándar del sector de la aplicación
El presupuesto total de la campaña
>Porque algunos usuarios descargan aplicaciones y, después, se olvidan de ellas.
Porque las aplicaciones se pueden desinstalar por error.
Porque puede que los usuarios que todavía no han descargado una aplicación necesiten un incentivo extra para hacerlo.
>Porque un porcentaje significativo de usuarios abandona las aplicaciones después de tres meses.
>Porque los usuarios cada vez pasan más tiempo usando aplicaciones.
Porque, si una aplicación da buenos resultados, puede influir positivamente y de forma directa en el número de usuarios que visitan el sitio web.
>Porque el número de usuarios que utilizan dispositivos móviles es cada vez mayor.
Porque una aplicación móvil animará a los usuarios a visitar el sitio web del negocio.
Permite que los jugadores estén al tanto de las noticias más recientes del sector.
>Contribuye a que los usuarios descubran otros juegos que pueden descargar.
Anima a los jugadores a usar hardware para mejorar su experiencia.
Ayuda a que los usuarios que juegan en el móvil se pasen a la consola y al ordenador.
Porque permiten que las empresas conozcan las preferencias de cada usuario.
Porque proporcionan información valiosa que permite perfeccionar las notificaciones push de las aplicaciones.
Porque sirven para que el aprendizaje automático aprenda y mejore.
>Porque se pueden utilizar para mostrar anuncios a usuarios concretos.
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